Wenn jeder KI hat, was zählt dann noch?

Episode 70

When everyone has AI, what matters?

Die Herausforderung des Wissens

Hersteller stehen vor einer schwierigen Gleichung. Der globale Wettbewerb verschärft sich, während gleichzeitig erfahrene Mitarbeiter in den Ruhestand gehen und wertvolles Wissen mit ihnen verloren zu gehen droht.

KI bietet eine Möglichkeit, Fachwissen zugänglicher zu machen. Für Conta verliert die Technologie selbst jedoch zunehmend an Bedeutung als Unterscheidungsmerkmal. Was zählt, ist das dahinterstehende Wissen und die Frage, ob man diesem Wissen vertrauen kann.

„Jeder kann ein großes Sprachmodell (LLM) haben. Der entscheidende Unterschied ist jedoch: Woher bezieht das LLM sein Wissen? Kann ich den dahinterstehenden Informationen vertrauen?“, sagt Conta.

Dadurch verschiebt sich der Schwerpunkt des Wettbewerbsvorteils. Wenn der Zugang zu KI alltäglich wird, reicht es nicht mehr aus, lediglich über die Technologie zu verfügen. Der Unterschied liegt in der Fachkompetenz, die in die KI einfließt, und darin, zu wissen, wann man ihre Antworten hinterfragen muss.

Wenn Wissen zusammenfließt

Doch das Zusammenführen des richtigen Wissens ist nicht nur im Zusammenhang mit KI von Bedeutung. Conta beschreibt einen Kunden, der mehr Produktionskapazität benötigte und glaubte, die Lösung liege in einer großen Investition in eine neue Anlage und Ausrüstung.

Stattdessen brachte Seco das Fachwissen aus dem gesamten Unternehmen und von seinen Partnern mit dem fundierten Wissen des Kunden über seinen eigenen Betrieb zusammen. Indem sie den gesamten Prozess gemeinsam betrachteten, fanden sie eine andere Lösung: Der Kunde konnte seine Kapazitäten innerhalb von sechs Monaten erweitern, die geplante Kapitalinvestition vermeiden und das Geld anderweitig einsetzen.

„Der Kunde ist der ultimative Experte für sein eigenes Bauteil. Wenn man beides nicht kombiniert, wird man nicht das beste Ergebnis erzielen“, sagt Conta.

Fachwissen erweitern, nicht ersetzen

Für Conta geht es beim Zusammenführen von Wissen nicht darum, menschliches Fachwissen zu ersetzen, sondern dessen Reichweite zu erweitern. KI kann Menschen dabei helfen, auf gesammeltes Wissen zuzugreifen und es zu nutzen, doch menschliches Fachwissen bleibt unverzichtbar – insbesondere dann, wenn die Antwort etwas Neues erfordert und nicht nur die wahrscheinlichste Lösung auf der Grundlage früherer Erfahrungen.

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