Quando todos tiverem IA, o que vai importar?
A IA está se tornando acessível a todos. Então, de onde virá a verdadeira vantagem competitiva? Carlo Conta, da Seco, analisa por que o conhecimento confiável, a expertise humana e a colaboração podem fazer a diferença no setor de manufatura.
Episode 70
When everyone has AI, what matters?
O desafio do conhecimento
Os fabricantes enfrentam uma equação difícil. A concorrência global está aumentando ao mesmo tempo em que funcionários experientes se aposentam e o conhecimento valioso corre o risco de desaparecer com eles.
A IA oferece uma maneira de tornar o conhecimento especializado mais acessível. Mas, para a Conta, a tecnologia em si está se tornando cada vez menos um diferencial. O que importa é o conhecimento por trás dela e se esse conhecimento é confiável.
“Qualquer um pode ter um modelo de linguagem de grande porte (LLM). Mas o que faz a diferença é: de onde o LLM está obtendo o conhecimento? Posso confiar nas informações por trás dele?”, diz Conta.
Isso muda onde está a vantagem. Se o acesso à IA se tornar comum, simplesmente ter a tecnologia não será suficiente. A diferença está na especialização que a alimenta e em saber quando questionar suas respostas.
Quando o conhecimento se une
Mas reunir o conhecimento certo é importante também além da IA. Conta descreve um cliente que precisava de mais capacidade de produção e acreditava que a resposta fosse um grande investimento em novas instalações e equipamentos.
Em vez disso, a Seco reuniu a expertise de toda a empresa e de seus parceiros ao longo da cadeia de valor de fabricação com o profundo conhecimento operacional do cliente. Ao analisarem o processo como um todo, encontraram outra solução: o cliente poderia aumentar a capacidade em seis meses, evitar o investimento de capital planejado e aplicar esse dinheiro em outra área.
“O cliente é o maior especialista em seu próprio componente. Se você não combinar os dois, não terá o melhor resultado”, diz Conta.
Ampliar a expertise, não substituí-la
Para Conta, reunir conhecimentos não significa substituir a especialização humana, mas ampliar seu alcance. A IA pode ajudar as pessoas a acessar e utilizar o conhecimento acumulado, mas a especialização humana continua sendo essencial, especialmente quando a resposta exige algo novo, em vez da solução mais provável com base no que já foi feito anteriormente.
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