KI-Investitionen zahlen sich aus
Sandvik hat im vergangenen Jahr über 20 neue Projekte zur Entwicklung von KI in der Komponentenfertigung, im Bergbau und in der Gesteinsverarbeitung gestartet. Die Investitionen führen bereits zu Erfolgsgeschichten, die Kunden zeigen, wie KI Risiken mindern, Kosten optimieren und den Umsatz steigern kann.
Wie Sandvik KI nutzt, um den Wandel voranzutreiben
Sandvik investiert stark in künstliche Intelligenz (KI): "Wir haben zwei Hauptziele im Bereich der Digitalisierung", sagt Rahul Kedia, Chief AI Officer bei Sandvik: "Zum einen wollen wir unser Unternehmen durchgängig digitalisieren, weil wir intelligentere, schnellere und effizientere Prozesse wollen. Zum anderen wollen wir unsere Kunden digitalisieren, das heißt, wir wollen unsere Produkte und Dienstleistungen digitalisieren. KI trägt zu diesen beiden Zielen bei."
Kedia ist Leiter des Sandvik Artificial Intelligence and Automation Center for Enablement (CFE). Das CFE wurde Ende 2022 gegründet, um die Nutzung und Einführung von KI und Automatisierung bei Sandvik zu ermöglichen und zu beschleunigen. "Als wir 2023 anfingen, haben wir viele Enablement-Aktivitäten durchgeführt, wie z. B. Ideenfindung, Leuchtturmsitzungen und Überlegungen zur Kunst des Möglichen", sagt Kedia. "2024 haben wir dann einige dieser Arbeiten dem Management vorgestellt und die Investition erhalten, um echte praktische Arbeit zu leisten."
Software-Ingenieure arbeiten an über 20 KI-Projekten
Seitdem wurden über 20 KI-Projekte gestartet, die sich auf externe kundenorientierte Lösungen und interne Abläufe verteilen. Dabei arbeiten die KI-Softwareingenieure von Sandvik in der KSE mit den Geschäftsbereichen von Sandvik zusammen.
"KI wird uns durch betriebliche Effizienz helfen, Kosten zu senken", sagt Kedia, "sie wird uns auch helfen, neue Einnahmequellen zu erschließen und unsere Risiken zu mindern.
Indem wir digitale Umhüllungen für die traditionell hervorragenden physischen Produkte von Sandvik schaffen, werden wir auch unseren Kunden helfen, produktiver und profitabler zu sein.
KI-Entwicklung in der Fertigung und im Bergbau
Während viele der 20 im letzten Jahr gestarteten KI-Projekte noch in der Entwicklung sind, wurden einige bereits den Kunden zur Verfügung gestellt, darunter ein Manufacturing Copilot. Der Einsatz dieses generativen KI-Tools in der Fertigung vereinfacht die Benutzererfahrung mit Computer Aided Manufacturing-Software. Über dialogorientierte Schnittstellen beantwortet die KI Fragen der Benutzer zu den Software-Tools und hilft den Kunden, fundierte Entscheidungen zu treffen und so die Produktivität zu maximieren.
Ein ähnlicher intelligenter Berater, der generative KI einsetzt, um Benutzerinformationen zu liefern, wurde für Sandvik-Lade- und Fördermaschinen eingeführt, die in der Bergbauindustrie eingesetzt werden. Eine weitere KI-Anwendung für den Einsatz in der Bergbauindustrie, die wir 2025 bei unseren Kunden einführen wollen, ist eine automatisierte Lösung für die Inspektion von Felsbolzen", sagt Kedia. Felsbolzen werden zur Stabilisierung von Felsabgrabungen eingesetzt, und das neue KI-fähige Tool identifiziert die besten Stellen für die Positionierung der Bolzen und verbessert so die Sicherheit in den Bergwerken. Außerdem haben wir eine Reihe von Tools für die vorausschauende Wartung und den Werkzeugverschleiß entwickelt."
WearApp™, ein KI-gestütztes Wartungsmanagement-Tool für den Einsatz in der Bergbau- und Bauindustrie, wurde kürzlich auf den Markt gebracht. Durch die genaue Vorhersage des Verschleißes von Siebmedien, die bei der Gesteinsaufbereitung eingesetzt werden, können die Kunden Zeit und Geld sparen.
"Wir entwickeln auch eine automatische Identifizierung des Werkzeugverschleißes für unsere Produktionsmarke Seco", fügt Kedia hinzu: "Nach dem Gebrauch der Werkzeuge wird erkannt, ob sie überholt oder wiederverwendet werden können. In ähnlicher Weise entwickeln wir eine KI-gestützte visuelle Inspektion von Wendeplatten. Die in Zerspanungswerkzeugen verwendeten Einsätze werden derzeit manuell geprüft, aber wir wollen diese Aufgabe der KI überlassen. Diese Computer-Vision-Methoden eliminieren menschliche Fehler und Ineffizienzen".
Einsatz in der Industrie
Kedia ist der Meinung, dass diese Projekte, die aus den Investitionen von Sandvik in KI resultieren, zur Bewältigung der größten Herausforderung der Zukunft beitragen werden: "Wir müssen uns auf das Change Management konzentrieren", sagt er, "wie können wir die Menschen dazu bringen, die von uns entwickelten Werkzeuge zu nutzen? Das ist heute die größte Herausforderung. Nicht nur für Sandvik, sondern für die gesamte Branche. Wie können wir mit den Menschen zusammenarbeiten, damit sie die Vorteile verstehen, die diese Technologien für ihre Arbeit und ihr Unternehmen haben werden.
"Aber jetzt haben wir einige Erfolgsgeschichten und Referenzfälle", fügt er hinzu: "Bisher gab es einen großen Hype um KI, aber jetzt können die Menschen sehen, was es bedeutet, welche Geschäftsmöglichkeiten es gibt und welche positiven Auswirkungen es hat. Und auch unsere Kunden sind sehr interessiert. Sie wollen mit uns auf die Reise gehen."