Embalagem inteligente
Tudo começou com uma visão que envolvia a teoria da evolução de Charles Darwin e terminou com uma solução orientada por IA que mudou a forma como conhecemos as embalagens de máquinas-ferramenta. Quando a Sandvik Coromant lançar sua nova solução, a embalagem otimizada levará a uma grande economia de custos e a emissões de CO2 muito menores.
Maria Rajabzadeh NamaghiNo verão de 2019, Maria Rajabzadeh Namaghi, uma engenheira de P&D e desenvolvedora de sistemas de 33 anos do Irã, estava sentada em seu escritório em Sandviken, na Suécia, trabalhando na próxima geração de soluções de embalagem de produtos da Sandvik Coromant. Ela tinha uma tarefa difícil: garantir que as embalagens selecionadas fossem as menores e mais enxutas possíveis, não apenas para reduzir os custos de material, mas também para ajudar o Grupo Sandvik a reduzir sua pegada de carbono geral.
Eu estava realmente empolgada e mal podia esperar para contar aos meus colegas sobre isso quando eles voltassem das férias
Embora Rajabzadeh Namaghi já tivesse encontrado uma solução baseada na programação tradicional de computadores, ela não conseguia afastar a sensação incômoda de que algo estava faltando. Era personalizada para um determinado tipo de pacote e não funcionava para novos tipos de pacotes", lembra ela.
Então, enquanto deixava seus pensamentos vagarem pela paisagem deserta do escritório, de repente ela se deu conta: "E se eu aplicasse algoritmos genéticos usando Inteligência Artificial?" Um algoritmo genético é um processo de busca de problemas baseado em IA, fundamentado na teoria da evolução de Charles Darwin. Assim como na natureza, o algoritmo evolui ao longo das gerações, permitindo o desenvolvimento de soluções mais inteligentes e melhores a cada ciclo. Depois de passar alguns dias testando sua teoria, Rajabzadeh Namaghi sabia que estava no caminho certo.
Tamanho ou forma não importa
"Eu estava muito empolgada, mal podia esperar para contar aos meus colegas sobre isso quando eles voltassem das férias", lembra ela, observando que, embora o algoritmo genético não seja algo novo em si, ela nunca tinha ouvido falar que ele fosse aplicado a soluções de embalagem dessa maneira.
AI-based packaging solution finds the smallest possible packaging for a tool.
"A maneira como ele funciona é que, seja o que for que você precise colocar em uma embalagem - seja algo pequeno, como uma ferramenta, ou algo grande, como uma bicicleta - o aplicativo encontrará a menor embalagem possível para encaixá-la. O tamanho ou a forma geométrica do que está sendo embalado não importa", diz ela e explica como o Package Selector Application (PSA) identifica os pontos mais críticos de um objeto analisando um modelo baseado em CAD em 3D.
Em seguida, o algoritmo de IA assume o controle para calcular a rotação do objeto e, a partir daí, o aplicativo consegue não apenas recomendar a menor embalagem possível para ele, mas também como encaixar o objeto na embalagem selecionada.
É possível colocar mais coisas em uma remessa e, portanto, reduzir o consumo de combustível
Além de contribuir para reduzir os custos de materiais de embalagem, transporte e armazenamento, a capacidade de sempre selecionar a menor embalagem possível também ajudará a reduzir as emissões de CO2. "Quanto menores forem as embalagens utilizadas, menor será o desperdício de material de embalagem. E em termos de transporte, as embalagens menores ocupam menos espaço e você pode colocar mais coisas em uma remessa e, portanto, reduzir o consumo de combustível", diz Rajabzadeh Namaghi.
Viva em 2021
Samir Balic, gerente de produtos de embalagem e rotulagem da Sandvik Coromant, diz que o aplicativo, que está programado para entrar em operação no segundo semestre de 2021, automatizará o processo de seleção de embalagens "do início ao fim".
"Os designers de produtos terão uma ferramenta adicionada aos seus programas CAD e, com o simples toque de um botão, poderão filmar a ferramenta que acabaram de criar e ela será combinada com a embalagem mais adequada - mesmo antes de a ferramenta ter sido criada fisicamente."
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