Tecnologia digital de ponta
As tecnologias digitais, como inteligência artificial, big data e aprendizado de máquina, são cada vez mais importantes para o setor de manufatura. A Sandvik fez uma parceria com a IBM em vários projetos-chave digitais.
Como as atividades digitais afetarão a manufatura tradicional?
Na Sandvik, o trabalho começou a incorporar a Indústria 4.0 em seus processos de produção. A marca Dormer Pramet, da Sandvik, fabricante global de ferramentas de corte, está trabalhando com a IBM, uma das principais empresas de análise de dados do mundo, em vários projetos importantes.
"Eles incluem o uso de grandes quantidades de dados para mapear a cadeia de valor em todos os departamentos de nossa unidade de produção em Sumperk, na República Tcheca, e a incorporação de software de computador para identificar defeitos em ferramentas durante os estágios iniciais de fabricação", diz Radim Bullawa, gerente de engenharia industrial da Dormer Pramet.
The Dormer Pramet unit in Sumperk, Czech Republic.
No primeiro projeto, algoritmos avançados e métodos estatísticos foram usados para rastrear, ao longo dos últimos dois anos, cada pedido de produto indexável, determinando como o item se movia pela unidade de produção e criando um modelo de rede de toda a fábrica.
Máquinas em interação
Esse modelo descreveu como as máquinas interagiam umas com as outras e mostrou como qualquer interrupção do processo, como o tempo de inatividade não programado da máquina, pode se espalhar por todo o sistema. "Ele identificou pontos críticos no processo em que pequenos problemas podem causar grandes ineficiências mais tarde", diz Radim Bullawa. "Todos foram classificados por gravidade para ajudar a focar onde as melhorias eram necessárias para otimizar o desempenho e obter o maior impacto."
Todos esses elementos e projetos digitais têm o objetivo de aprimorar nossos altos padrões de fabricação atuais.
Na segunda fase do projeto, eles examinaram a definição das métricas que quantificavam questões como qualidade, tempo de inatividade de manutenção e conformidade com o plano de produção. Essas métricas foram novamente analisadas para identificar outras áreas de mudança operacional e sugerir melhorias específicas.
Digitalização de inserções
Enquanto isso, a Dormer Pramet está usando uma estação de inspeção da IBM, implementada em uma máquina de prensagem, para escanear os insertos usando uma série de câmeras, luzes e elementos mecânicos móveis. Isso ocorre durante a primeira fase do processo de produção e pode ajudar a melhorar a qualidade de seus produtos logo no início do processo de fabricação.
"Um reconhecimento automático de imagem da máquina é realizado para localizar e identificar o tipo e a gravidade do defeito", acrescentou Bullawa. "Essa detecção usa redes neurais artificiais - um modelo computadorizado que melhora o desempenho com o tempo. Portanto, seu sucesso depende da precisão do reconhecimento."
Essa precisão é influenciada pelo número de imagens de defeitos que são inseridas no sistema e pela sua variabilidade. Adicionar o maior número possível de exemplos e informações ajudará a ensinar continuamente à máquina o que é certo e o que é errado em um determinado produto. Isso não só aumenta a precisão do reconhecimento, mas também ajuda a detectar defeitos menos óbvios, além de reduzir os alarmes falsos e identificar as características do problema.
"Todos esses elementos e projetos digitais têm como objetivo aprimorar nossos altos padrões existentes de recursos de fabricação, construídos com base em um século de conhecimento e experiência", diz Bullawa. "Nós os usaremos para melhorar ainda mais nossos processos de produção, aumentar a qualidade de nossas ferramentas de corte, reduzir o desperdício e aprimorar o serviço prestado aos clientes."