A IA cria uma nova era industrial

No relatório "Artificial Intelligence in Europe" (Inteligência Artificial na Europa) publicado pela empresa de consultoria EY, cerca de 57% das empresas pesquisadas esperam que a IA tenha um impacto significativo ou muito significativo em áreas de negócios que são "totalmente desconhecidas para a empresa atualmente" e 65% esperam que a IA tenha um impacto significativo ou muito significativo em seus negócios principais.

Mudando o jogo

"As oportunidades geradas pela digitalização em geral mudam o jogo na maioria dos setores, o que é uma das razões pelas quais as soluções digitais ganharam uma forte posição em diferentes partes da sociedade", diz o pesquisador Daniel Langkilde, que desenvolve soluções de IA para a Scania, Volvo e outras grandes empresas.

A digitalização estabelece a base para modelos de negócios totalmente novos, às vezes descartando simultaneamente os modelos antigos. Um novo modelo poderia se basear na prestação de serviços, com as receitas sendo garantidas diretamente pelo desempenho dos produtos. Isso cria um incentivo para que os fornecedores otimizem constantemente o resultado, o que também se tornou mais fácil com a digitalização, explica Langkilde.

"Quando as máquinas são equipadas com sensores que medem uma série de parâmetros diferentes, é possível programar a manutenção para garantir as operações", diz ele. "Mas também há a possibilidade de usar dados de sensores e IA para obter uma imagem clara do uso real do cliente e sugerir métodos ou equipamentos que possam melhorar a produtividade."

Uma grande solução

Os volumes de dados gerados também podem ser analisados e usados como base para desenvolver ainda mais a linha de produtos. Petra Sundström, Chefe de Desenvolvimento de Negócios Digitais da Divisão de Britagem e Peneiramento da Sandvik, enfatiza que as novas tecnologias em si não são algo novo. O que é novo é que as tecnologias digitais que vemos hoje, como IA e Internet das Coisas (IoT), servem como uma cola que conecta várias áreas diferentes.

"Anteriormente, podíamos basicamente produzir hardware - produtos exclusivos e altamente qualificados - e depois deixá-los com os clientes. Agora temos que continuar fazendo isso e, ao mesmo tempo, entender que os produtos precisam estar vinculados a serviços, ao mercado de reposição, às marcas, aos clientes e a muitas partes interessadas diferentes. Está se tornando um grande produto de solução."

Digitization lays the foundation for entirely new business models, sometimes simultaneously throwing out the old models.

Magnus Ekbäck, vice-presidente de estratégia e desenvolvimento de negócios da Sandvik Coromant, resume as principais tendências que impulsionam a digitalização do setor de manufatura: "Cada vez mais coisas estão sendo equipadas com sensores, o que nos fornece mais dados. Ao mesmo tempo, a conectividade melhorou rapidamente e a demanda pelo uso de dados no processo de tomada de decisões aumentou rapidamente. Esses três fatores juntos são importantes para explicar a automação do setor de manufatura que vemos hoje; eles são os facilitadores."

"O termo 'Inteligência Artificial' pode ser enganoso, porque os computadores que fazem cálculos e análises não são nem de longe inteligentes no sentido usual da palavra", observa Langkilde. "Mas eles podem aprender a ver conexões ao serem alimentados com grandes volumes de dados e, quanto mais dados recebem, melhores se tornam suas análises."

Jan Ekstrøm, da IBM Watson IoT Europe, concorda com Langkilde. Ele vê a IA como inteligência "aumentada" em vez de "artificial". Os desenvolvimentos industriais não estão se concentrando em nenhuma forma de IA na qual as máquinas dominarão o mundo assim que se tornarem suficientemente inteligentes, diz ele, acrescentando:

"Isso é apenas ficção científica. A IA tem a ver com o desenvolvimento da capacidade das máquinas, equipando-as com algoritmos avançados e alimentando-as com enormes quantidades de dados. Não é a mesma coisa que inteligência no sentido tradicional; é mais uma maneira de calcular relações complexas, tornando a vida mais simples, mais eficiente e mais segura para as empresas e as pessoas que trabalham nelas."

Oportunidades em abundância

Algumas outras oportunidades que a IA pode oferecer são o monitoramento de processos para ver onde há potencial para tornar as coisas mais eficientes e começar a usar robôs colaborativos - robôs que trabalham com pessoas ou entre si. Daniel Langkilde develops AI solutions for major industrial companies: “The opportunities generated by digitization are game changers in most sectors.”

Também pode haver áreas de uso mais estratégicas, como o planejamento detalhado de cenários ou a pesquisa de um grande número de possíveis variantes de design de um novo produto.

Essas oportunidades, no entanto, apresentam às empresas novos desafios: "Deixar de ser um fornecedor de produtos para ser um prestador de serviços, com tudo o que isso implica em termos de tudo, desde fluxos de receita até cultura corporativa, é um grande desafio. Outro desafio é saber exatamente quais soluções podem impulsionar os negócios. Atualmente, uma empresa industrial comum não tem esse tipo de experiência. Haverá um poderoso cabo de guerra por habilidades no mercado de trabalho do futuro", conclui Langkilde.