Recompensa às startups

O Startup Challenge é um convite mundial para que startups inovadoras interajam e colaborem com os especialistas da Sandvik. O desafio é realizado pela Sandvik em conjunto com seus parceiros SynerLeap e Microsoft. Os nove finalistas do Desafio deste ano subiram ao palco em Estocolmo no dia 9 de novembro para apresentar suas soluções, após o que o júri se reuniu para escolher as equipes vencedoras.

Pasi Kangas, diretor de tecnologia da Sandvik Additive Manufacturing e presidente do júri, explica a razão por trás disso: "A digitalização contínua da mineração e da manufatura exige sistemas avançados e conectados. Estamos procurando as mentes mais brilhantes e as melhores ideias para software e equipamentos que permitam que a Sandvik e seus clientes trabalhem de forma mais rápida, sustentável e eficiente", disse ele. "Estou muito feliz com a grande resposta e a qualidade das inscrições, além do entusiasmo e da energia em torno dessa chamada, tanto das equipes da Sandvik quanto de todas as startups com as quais colaboramos."

Cada uma das três áreas de negócios da Sandvik ofereceu um desafio único. As startups vencedoras, da Finlândia, Luxemburgo e EUA, receberam obras de arte em cristal sueco e financiamento de até US$ 30.000 para colaborar com a Sandvik no desenvolvimento de um Produto Mínimo Viável (MVP) que pode ser produzido e oferecido aos clientes da Sandvik.

Recomendações de corte dinâmico

O desafio proposto pela Sandvik Coromant era desenvolver um software que permitisse recomendações dinâmicas em aplicações industriais de corte de metal. A startup finlandesa Dreija, com Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila e Dmitrii Shustrov, venceu o desafio.

A equipe da Dreija desenvolveu um aplicativo usando dados de corte dinâmicos e aprendizado de máquina que recomenda configurações de máquina adequadas à tarefa específica e ao componente a ser fabricado. "Graças à IA, nosso software aprende mais rápido do que uma pessoa e é capaz de analisar as dependências entre milhares de parâmetros diferentes, desde velocidade e temperatura até as características da matéria-prima, para chegar a uma configuração otimizada para ferramentas indexáveis", explicou Shadrunov. "Isso resulta em maior sustentabilidade com menos desperdício e menor consumo de energia, menos desgaste da máquina e tempos de configuração mais rápidos."

Shustrov destacou que a solução é particularmente útil para novos funcionários que não têm experiência no setor de usinagem. "Nosso software pode compensar anos de aprendizado prático."

Os próximos seis meses serão dedicados ao desenvolvimento de um protótipo com a Sandvik e a testes com clientes selecionados.

Insights aprimorados sobre processos industriais

A Sandvik Rock Processing Solutions convidou soluções para desenvolver percepções de equipamentos individuais para impulsionar a eficiência da planta e melhorias de sustentabilidade. A inspeção da britagem e do peneiramento da rocha escavada ao longo das correias transportadoras é crucial para a estabilidade das operações e a qualidade do resultado final.

A startup Warden Machinery, sediada em Luxemburgo, com Mikhail Kiriukhin e Vladimir Bashkov, venceu o desafio com uma solução baseada em câmeras, sensores e software habilitado para IA para inspeção contínua de material de rocha triturada. "Ela fornece insights que permitem aos usuários otimizar a eficiência do processamento de rochas", diz Kiriukhin. "A inspeção manual de material triturado, especialmente em locais remotos, é uma tarefa tediosa e é fácil perder o foco. Nossa solução permite uma alimentação estabilizada de rocha que reduz o tempo de inatividade das operações de processamento de rocha."

Ele fornece informações que permitem aos usuários otimizar a eficiência do processamento de rochas.

Para simplificar, o software pode ser comparado a um software de reconhecimento facial, aplicado a rochas trituradas em vez de rostos humanos. Após um desenvolvimento conjunto de um MVP com a Sandvik, a solução promete reduzir significativamente a pegada de sustentabilidade dos operadores e melhorar a orientação fornecida a eles. Como diz Kirukhin: "É hora de arrasar!"

Segurança em primeiro lugar com detecção automatizada de anomalias

O método de perfuração e detonação é comumente usado em minas subterrâneas. Devido à natureza perigosa da detonação, é proibido que as pessoas voltem a entrar nos túneis logo após a detonação por causa da fumaça, da poeira, do risco de falha de ignição e da possibilidade de mudanças nas condições do solo que poderiam tornar a área instável. A Sandvik Mining and Rock Solutions estava procurando desenvolver uma solução automatizada para detectar possíveis anomalias após a detonação em um túnel.

A startup vencedora, Loopr AI, de Seattle, EUA, desenvolveu uma solução para a detecção em tempo real de anomalias na mina, com base em câmeras e sensores, além de um software aprimorado por IA que está mais bem equipado para analisar sinais de anomalias do que até mesmo o olho treinado de um profissional. Como o equipamento digital não se importa com condições perigosas, como fumaça, há menos tempo de inatividade após cada explosão.

O aspecto da segurança é o ponto de venda exclusivo de nossa solução, mas também reduz o tempo de inatividade necessário após uma explosão.

"A IA pode ajudar os seres humanos analisando vários fluxos de vídeo em tempo real e nunca se cansa, ao passo que uma pessoa pode achar difícil passar um turno inteiro olhando para um vídeo e lendo os dados do sensor sem perder a atenção", explicou Eric Johnston, da Loopr AI. "O aspecto da segurança é o ponto de venda exclusivo da nossa solução, mas também reduz o tempo de inatividade necessário após uma explosão, permitindo um sinal de tudo limpo mais rápido."

Durante a reunião do júri, ficou claro que a equipe da Sandvik responsável pelo desafio de mineração também estava interessada em se envolver com outra solução. Kangas explica o motivo: "A empresa Sensorise foi selecionada para colaborar ainda mais com a Sandvik em sua solução, que inclui âncoras inteligentes que monitoram continuamente a face da rocha e os equipamentos aparafusados, combinados com um sistema que armazena, exibe, analisa e distribui informações das âncoras inteligentes".