Pronto para o futuro

A Sandvik tem pesquisadoe e desenvolvendoe Artificial Intelligence (AI) há muitos anos bmas a nomeação, no ano passado, de Rahul Kedia como Diretor da Sandvik Artificial Intelligence e Centro de Capacitação de Automação (CFE) diz algo sobre o crescente foco que a Sandvik tem agora na a tecnologia avançada.

Estamos investindo recursos significativos no desenvolvimento e na implementação de sistemas baseados em IA.

"A Sandvik tem tem adquirindo muitas empresas do setor-empresas de software específicas do setor que são pioneirass em IA", diz Kedia diz. "Organicamente, estamos investindo recursos significativos no desenvolvimento e na implementação de sistemas baseados em IA. Estamos contratando engenheiros de dados engenheiros de dados, cientistas de dados e outros profissionais que estão trabalhando em vários desenvolvimentos baseados em IA. E por meio o estabelecimento da IA e Centro de Automação para Capacitação no ano passado, nós iremos habilitar e agilizar o uso e a adoção de IA e automação nas áreas de negócios e divisões da Sandvik e divisões."

O CFE trabalha em estreita colaboração com as várias áreas de negócios e divisões e tfoco está em capacitar e dar suporte aeles para desenvolver serviços e produtos que, por meio de IA e automação, irão melhorare eficiência e produtividade para clientess, e por fim gerare novos fluxos de receita. "O CFE desempenhas um papel crucial ao trazer experiência, habilidades, competência e compartilhamento de conhecimento de outras iniciativas semelhantes da Sandvik", diz Kedia.

Usamos a IA para identificar quando a máquina está prestes a falhar. E então dizemos ao cliente para realizar determinadas inspeções para consertá-la antes que ela falhe.

Uma das primeiras iniciativas significativas de IA-serviço habilitado para IAs que a Sandvik estabeleceuserviço de Serviço de Monitoramento Remoto da Sandvik Mining and Rock Solutions já está fornecendo valor aos clientes e aumentando os fluxos de receita. Usado para manutenção preditiva, o sço utilizes modelos analíticos avançados de IA para identificar problemas nas minas equipamentos antes que eles ocorram, permitindo assim que os operadores de minas evitem falhas.

"Wusamos a IA para identificar quando a máquina está prestes a falhar," diz Esa Mattila, Gerente do Centro Global de Produtividade e Confiabilidade, Sandvik Mining and Rock Solutions, que é a força motriz por trás do Serviço de Monitoramento Remoto. "Ae depois nós informamos o cliente to realizar determinadas inspeções para consertá-lo antes que ele falhe. Talvez devêssemos deveríamos dizer prescritiva manutenção. Porque, além de preverção o que vai falhar, nós descrevemos o que fazer."

Mattila acrescenta que as bases para esse serviço foram estabelecidas ao longo de muitos anos por meio da conexão de máquinas e do envio de dados para a nuvem."Mas..,", ele enfatiza"a capacidade de entender os dados por meio de modelos de IA em uma escala tão grande, e fornecer com precisão ao cliente rápida visibilidade rápida ao cliente sobre o que acontecerá e o que precisa ser feito, é revolucionário."

Quando as máquinas quebram menos, elas podem ser mais utilizadas e consomem menos peças de reposição.

Essa visibilidade permite que os que os clientes melhorem significativamente a eficiência e reduzam os custos. Ao análise as melhoriass que o serviço fez para um cliente, Mattila determinou que a utilização das máquinas aumentou em 15 por cento ae os custos de uso do equipamento diminuíram em 20 por cento. "Isso é uma grande melhoria", diz ele. "E isso acontece porque eles tinham visibilidade do que estava acontecendo e visibilidade para entender o que fazer em seguida. Isso fez com que as máquinas parassem de funcionar com menos frequência frequentemente. E quando as máquinas quebram menos elas podem ser utilizadas mais e consomem menos peças de reposição".

A aceitação do cliente do sistema Serviço de Serviço de monitoramento remoto aumentou em 50 por cento no ano passado. "E vemos que isso está aumentando ainda mais", diz Mattila. "Cs clientes entendem o valor de como podemos melhorar suas operações por meio de dados."

Identificação de novas oportunidades

Além de prever falhas em equipamentos, Kedia destaca que a IA pode ser usada emny outras maneiras de melhorar a eficiência e a produtividade do cliente. "A IA pode ser usada para otimizar os processos de produção, melhorar a eficiência energética e melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos", diz eletambém pode ajudar os clientes a identificar novas oportunidades de crescimento e inovação."

E, é claro, a IA cpode ser usada para cada vez mais automatizar as operações. "Quanto mais armazenamos dados, mais a IA pode pode usada para automatizar as coisas", diz Matilla.

Estar na vanguarda da IA já está ajudando alguns de nossos clientes a melhorar sua produtividade.

A CFE de fato evoluiu a partir do trabalho de desenvolvimento da Automação de processos robóticos; automatizando tarefas simples que eram repetitivas por natureza e tinham um algoritmo predefinido. "Posteriormente, adicionamos novas tecnologias, como processamento inteligente de documentos e conversacional de IAconversacional", diz Kedia. Ctualmente, a CFE está focadoe ementre outras coisas, mudança da automação mais convencional para iautomação inteligente de processos e eautomação de processos de negócios de ponta a ponta.

"Isso está sendo possível por meio do design thinking e e workshops de análise rápida de processos com empresas para entender seus principais desafios", explica Kedia.No momento, estamos apoiando uma fábrica nos EUA na avaliação de mais de 500 processos para entender se é possível automatizar parte do processo ou todo o processo."

Ambiente de trabalho mais seguro

Embora os processos automatizados possam causar preocupação para algumas pessoas com relação o futuro dos empregos, Matilla ressalta que a IA-tornam o ambiente de trabalho seguror porque há uma melhor compreensão o tempo todo do que está acontecendo. "Isso reduz a probabilidade de riscos catastróficos", diz ele. "E comcom a IA, podemos automatizar os processos para que possamos identificar em tempo real o que está acontecendo em seguida e garantir que os recursos e as ferramentas estejam disponíveis para que as pessoas desempenhem suas funções com mais eficiência. Isso em última análise, torna os processos mais seguros, mais sustentáveis e mais eficientes".

Ta CFE é também trabalhando em tarefas que incluem estabelecer uma estrutura ágil e processos comuns da Sandvik e procedimentos quando se trata de IA e automação.

"Estar na vanguarda da IA já está ajudando alguns de nossos clientes a melhorar sua produtividade", diz Kedia. "E isso ajudará a Sandvik a fazer uma variedade de avanços para seus clientes no futuro. Com a crescente abertura de várias oportunidades, incluindo melhor tomada de decisões, redução de custoss, segurança aprimorada, otimização da cadeia de suprimentos e atendimento personalizado ao cliente, IA também nos ajudará a melhorar a qualidade de nossos produtos e serviçoss, criando assim nnovos fluxos de receita e melhorar nossa competitividade."

Serviço de monitoramento remoto

• O desenvolvimento começou em 2018, estabelecendo o ambiente, disponibilizando os dados, analisando os dados, compreendendo-os e, em seguida, selecionando os algoritmos certos para dimensionar os insights.
• Os dados que a IA usa para fazer previsões são coletados na nuvem a partir de equipamentos de mineração Sandvik conectados que estão sendo usados nas minas do cliente.
• Disponibilizado pela primeira vez para clientes pagantes em 2020.
• Mais de 700 máquinas estão sendo monitoradas atualmente em mais de 50 minas.

Reconhecimento de imagem e fala

A Sandvik está analisando casos de uso de ferramentas habilitadas para IA, como reconhecimento de imagem e de fala.

• O reconhecimento de imagem poderia, por exemplo, ser usado para ajudar o equipamento de mineração automatizado a reconhecer pedras em túneis ou ajudar as ferramentas de corte de máquinas a fazer cópias exatas de componentes.
• O reconhecimento de fala poderia ser usado para tornar os sistemas de fundo mais interativos com os operadores humanos.

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