Startups belohnt

Die Startup Challenge ist ein weltweiter Aufruf an innovative Startups, mit Sandvik-Experten zu interagieren und zusammenzuarbeiten. Die Challenge wird von Sandvik gemeinsam mit seinen Partnern SynerLeap und Microsoft durchgeführt. Die neun Finalisten der diesjährigen Challenge traten am 9. November in Stockholm auf die Bühne, um ihre Lösungen zu präsentieren, woraufhin die Jury zusammenkam, um die Gewinnerteams auszuwählen.

Pasi Kangas, Head of Technology bei Sandvik Additive Manufacturing und Vorsitzender der Jury, erklärt den Grund dafür: "Die fortschreitende Digitalisierung von Bergbau und Fertigung erfordert fortschrittliche, vernetzte Systeme. Wir sind auf der Suche nach den klügsten Köpfen und den besten Ideen für Software und Ausrüstung, mit denen Sandvik und seine Kunden schneller, nachhaltiger und effizienter arbeiten können", sagt er. "Ich freue mich sehr über die große Resonanz und die Qualität der Bewerbungen sowie über den Enthusiasmus und die Energie, die diesen Aufruf umgeben, sowohl von den Sandvik-Teams als auch von allen Start-ups, mit denen wir zusammengearbeitet haben."

Jeder der drei Geschäftsbereiche von Sandvik bot eine einzigartige Herausforderung. Die siegreichen Startups aus Finnland, Luxemburg und den USA erhielten schwedische Kristallkunstwerke und eine Finanzierung von bis zu 30.000 USD, um mit Sandvik an der Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP) zusammenzuarbeiten, das produktreif gemacht und Sandvik-Kunden angeboten werden kann.

Empfehlungen für dynamisches Schneiden

Die von Sandvik Coromant gestellte Aufgabe bestand darin, eine Software zu entwickeln, die dynamische Empfehlungen für industrielle Zerspanungsanwendungen ermöglicht. Das in Finnland ansässige Startup Dreija mit Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila und Dmitrii Shustrov gewann die Herausforderung.

Das Team von Dreija hatte eine App entwickelt, die mit Hilfe von dynamischen Zerspanungsdaten und maschinellem Lernen Maschineneinstellungen empfiehlt, die zur jeweiligen Aufgabe und zum herzustellenden Bauteil passen: "Dank KI lernt unsere Software schneller als ein Mensch und ist in der Lage, Abhängigkeiten zwischen Tausenden von verschiedenen Parametern zu analysieren, von der Geschwindigkeit über die Temperatur bis hin zu den Eigenschaften des Rohmaterials, um eine optimierte Einstellung für Wendeschneidplatten-Werkzeuge zu finden", erklärte Shadrunov: "Dies führt zu mehr Nachhaltigkeit durch weniger Abfall und geringeren Energieverbrauch, weniger Maschinenverschleiß und schnellere Rüstzeiten."

Shustrov wies darauf hin, dass die Lösung besonders für neue Mitarbeiter nützlich ist, denen es an Erfahrung im Bereich der Zerspanung fehlt: "Unsere Software kann jahrelanges praktisches Lernen kompensieren."

In den nächsten sechs Monaten wird gemeinsam mit Sandvik ein Prototyp entwickelt und mit ausgewählten Kunden getestet.

Verbesserte Einblicke in industrielle Prozesse

Sandvik Rock Processing Solutions lud Lösungen ein, um individuelle Einblicke in die Ausrüstung zu gewinnen und so die Effizienz und Nachhaltigkeit der Anlagen zu verbessern. Die Inspektion der Zerkleinerung und Absiebung von Gesteinsaushub entlang von Förderbändern ist entscheidend für die Stabilität des Betriebs und die Qualität des Endprodukts.

Das in Luxemburg ansässige Start-up-Unternehmen Warden Machinery mit Mikhail Kiriukhin und Vladimir Bashkov gewann den Wettbewerb mit einer Lösung, die auf Kameras, Sensoren und KI-fähiger Software für die kontinuierliche Inspektion von gebrochenem Gesteinsmaterial basiert. Sie liefert Erkenntnisse, die es den Nutzern ermöglichen, die Effizienz der Gesteinsverarbeitung zu optimieren", sagt Kiriukhin: "Die manuelle Inspektion von gebrochenem Material, insbesondere an abgelegenen Standorten, ist eine mühsame Aufgabe, bei der man leicht den Überblick verliert. Unsere Lösung ermöglicht eine stabilisierte Zufuhr von Gestein, die die Ausfallzeiten bei der Gesteinsverarbeitung reduziert."

Die Software bietet Einblicke, die es den Benutzern ermöglichen, die Effizienz der Gesteinsverarbeitung zu optimieren.

Vereinfacht ausgedrückt kann die Software mit einer Gesichtserkennungssoftware verglichen werden, die auf zerkleinertes Gestein und nicht auf menschliche Gesichter angewendet wird. Nach der gemeinsamen Entwicklung eines MVP mit Sandvik verspricht die Lösung, den Nachhaltigkeits-Fußabdruck von Betreibern erheblich zu reduzieren und die ihnen zur Verfügung gestellte Anleitung zu verbessern. Wie Kirukhin es ausdrückt: "It's time to rock!"

Sicherheit an erster Stelle mit automatischer Anomalieerkennung

Die Bohr- und Sprengmethode wird üblicherweise in Untertagebergwerken eingesetzt. Aufgrund der Gefährlichkeit der Sprengungen ist es für Menschen verboten, die Tunnel unmittelbar nach der Sprengung wieder zu betreten, da Rauch, Staub, Fehlzündungen und mögliche Veränderungen der Bodenverhältnisse den Bereich instabil machen könnten. Sandvik Mining and Rock Solutions war auf der Suche nach einer automatisierten Lösung zur Erkennung möglicher Anomalien nach einer Sprengung in einem Tunnel.

Das siegreiche Start-up-Unternehmen Loopr AI aus Seattle, USA, hatte eine Lösung für die Echtzeit-Erkennung von Anomalien im Bergwerk entwickelt, die auf Kameras und Sensoren sowie einer KI-gestützten Software basiert, die Anzeichen von Anomalien besser analysieren kann als das geschulte Auge eines Profis. Da sich die digitale Ausrüstung nicht um gefährliche Bedingungen wie Dämpfe kümmert, gibt es nach jeder Sprengung weniger Ausfallzeiten.

Der Sicherheitsaspekt ist das Alleinstellungsmerkmal unserer Lösung, aber sie reduziert auch die Ausfallzeiten nach einer Sprengung.

"KI kann den Menschen bei der Analyse mehrerer Videoströme in Echtzeit unterstützen und wird dabei nicht müde, während es für einen Menschen schwierig sein kann, eine ganze Schicht lang auf ein Video zu starren und Sensordaten zu lesen, ohne die Aufmerksamkeit zu verlieren", erklärt Eric Johnston von Loopr AI. Der Sicherheitsaspekt ist das Alleinstellungsmerkmal unserer Lösung, aber sie reduziert auch die Ausfallzeit nach einer Explosion, da sie eine schnellere Entwarnung ermöglicht."

Während der Jurysitzung wurde deutlich, dass das für den Bergbau zuständige Sandvik-Team auch an einer weiteren Lösung interessiert war. Kangas erklärt, warum: "Das Unternehmen Sensorise wurde für eine weitere Zusammenarbeit mit Sandvik bei seiner Lösung ausgewählt, die intelligente Anker zur kontinuierlichen Überwachung der Felswand und der verschraubten Ausrüstung umfasst, kombiniert mit einem System, das Informationen von den intelligenten Ankern speichert, anzeigt, analysiert und verteilt".