Startups récompensées

Le Startup Challenge est un appel mondial aux startups innovantes pour interagir et collaborer avec les experts de Sandvik. Le défi est organisé par Sandvik en collaboration avec ses partenaires SynerLeap et Microsoft. Les neuf finalistes de cette année sont montés sur scène à Stockholm le 9 novembre pour présenter leurs solutions, après quoi le jury s'est réuni pour choisir les équipes gagnantes.

Pasi Kangas, responsable de la technologie chez Sandvik Additive Manufacturing et président du jury, en explique les raisons : "La numérisation en cours de l'exploitation minière et de la fabrication nécessite des systèmes avancés et connectés. Nous recherchons les esprits les plus brillants et les meilleures idées de logiciels et d'équipements qui permettent à Sandvik et à ses clients de travailler plus rapidement, de manière plus durable et plus efficace ", a-t-il déclaré. " Je suis très heureux de l'excellente réponse et de la qualité des candidatures, ainsi que de l'enthousiasme et de l'énergie qui entourent cet appel, tant de la part des équipes de Sandvik que de toutes les startups avec lesquelles nous avons collaboré. "

Chacun des trois domaines d'activité de Sandvik proposait un défi unique. Les startups gagnantes, originaires de Finlande, du Luxembourg et des États-Unis, ont reçu une œuvre d'art en cristal suédois et un financement allant jusqu'à 30 000 USD pour collaborer avec Sandvik au développement d'un produit minimum viable (MVP) qui peut être produit et offert aux clients de Sandvik.

Recommandations de coupe dynamique

Le défi proposé par Sandvik Coromant consistait à développer un logiciel permettant de faire des recommandations dynamiques dans les applications industrielles d'usinage des métaux. La startup finlandaise Dreija, composée d'Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila et Dmitrii Shustrov, a remporté le défi.

L'équipe de Dreija a développé une application utilisant des données de coupe dynamiques et l'apprentissage automatique qui recommande des réglages de machine adaptés à la tâche spécifique et au composant à fabriquer. "Grâce à l'IA, notre logiciel apprend plus vite qu'une personne et est capable d'analyser les dépendances entre des milliers de paramètres différents, de la vitesse et de la température aux caractéristiques de la matière première, pour parvenir à un réglage optimisé des outils indexables", a expliqué Oleg Shadrunov. "Cela se traduit par une durabilité accrue grâce à la réduction des déchets et de la consommation d'énergie, à la diminution de l'usure de la machine et à des temps de réglage plus rapides."

M. Shustrov a souligné que la solution est particulièrement utile pour les nouveaux employés qui manquent d'expérience dans le secteur de l'usinage : "Notre logiciel peut compenser des années d'apprentissage pratique."

Les six prochains mois seront consacrés au développement d'un prototype avec Sandvik et à son test auprès de clients sélectionnés.

Une meilleure compréhension des processus industriels

Sandvik Rock Processing Solutions a invité des solutions à faire évoluer les connaissances sur les équipements individuels afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité de l'usine. L'inspection du concassage et du criblage des roches excavées le long des bandes transporteuses est cruciale pour la stabilité des opérations et la qualité du produit final.

La startup luxembourgeoise Warden Machinery, avec Mikhail Kiriukhin et Vladimir Bashkov, a remporté le défi avec une solution basée sur des caméras, des capteurs et un logiciel basé sur l'IA pour l'inspection continue des matériaux de roche concassée. "Elle donne des indications qui permettent aux utilisateurs d'optimiser l'efficacité du traitement des roches", explique Kiriukhin. "L'inspection manuelle des matériaux concassés, en particulier dans les endroits éloignés, est une tâche fastidieuse et il est facile de se déconcentrer. Notre solution permet de stabiliser l'alimentation en roche, ce qui réduit les temps d'arrêt des opérations de traitement des roches".

Elle fournit des informations qui permettent aux utilisateurs d'optimiser l'efficacité du traitement des roches.

En d'autres termes, le logiciel peut être comparé à un logiciel de reconnaissance faciale, appliqué à des roches concassées plutôt qu'à des visages humains. Suite au développement conjoint d'un MVP avec Sandvik, la solution promet de réduire de manière significative l'empreinte de durabilité des opérateurs et d'améliorer les conseils qui leur sont fournis. Comme le dit Kirukhin : "It's time to rock !" (Il est temps de faire du rock !)

La sécurité avant tout grâce à la détection automatisée des anomalies

La méthode de forage et de dynamitage est couramment utilisée dans les mines souterraines. En raison de la nature dangereuse du dynamitage, il est interdit aux personnes de retourner dans les tunnels juste après l'explosion à cause des fumées, de la poussière, du risque d'erreur de tir et de la possibilité de changements dans les conditions du sol qui pourraient rendre la zone instable. Sandvik Mining and Rock Solutions cherchait à développer une solution automatisée pour détecter d'éventuelles anomalies après le dynamitage d'un tunnel.

La startup gagnante, Loopr AI de Seattle (États-Unis), a mis au point une solution pour la détection en temps réel des anomalies dans la mine, basée sur des caméras et des capteurs, ainsi que sur un logiciel amélioré par l'IA qui est mieux équipé pour analyser les signes d'anomalies que même l'œil exercé d'un professionnel. Comme l'équipement numérique ne craint pas les conditions dangereuses telles que les fumées, il y a moins de temps d'arrêt après chaque explosion.

L'aspect sécurité est l'argument de vente unique de notre solution, mais elle réduit également le temps d'arrêt nécessaire après une explosion.

"L'IA peut aider les humains en analysant plusieurs flux vidéo en temps réel et elle ne se fatigue jamais, alors qu'une personne peut avoir du mal à passer toute une journée de travail à regarder une vidéo et à lire les données des capteurs sans perdre son attention", explique Eric Johnston, de Loopr AI, "L'aspect sécurité est l'argument de vente unique de notre solution, mais elle réduit également le temps d'arrêt nécessaire après une explosion en permettant un signal de fin d'alerte plus rapide.

Au cours de la réunion du jury, il est apparu clairement que l'équipe Sandvik en charge du défi minier était également intéressée par une autre solution. La société Sensorise a été sélectionnée pour collaborer avec Sandvik sur leur solution, qui comprend des ancres intelligentes surveillant en permanence la paroi rocheuse et l'équipement boulonné, ainsi qu'un système qui stocke, affiche, analyse et distribue les informations provenant des ancres intelligentes", explique M. Kangas.