Emballages intelligents
Tout a commencé par une vision s'inspirant de la théorie de l'évolution de Charles Darwin et s'est terminé par une solution pilotée par l'IA qui va changer l'emballage des machines-outils tel que nous le connaissons. Lorsque Sandvik Coromant lancera sa nouvelle solution, l'optimisation de l'emballage permettra de réaliser d'importantes économies et de réduire considérablement les émissions de CO2.
Maria Rajabzadeh NamaghiÀ l'été 2019, Maria Rajabzadeh Namaghi, une ingénieure en R&D et développeuse de systèmes iranienne de 33 ans, était assise dans son bureau à Sandviken, en Suède, et travaillait sur la prochaine génération de solutions d'emballage de produits Sandvik Coromant. Elle avait un défi de taille à relever : faire en sorte que les emballages sélectionnés soient aussi petits et légers que possible, non seulement pour réduire les coûts des matériaux, mais aussi pour aider le groupe Sandvik à réduire son empreinte carbone globale.
J'étais très enthousiaste, j'avais hâte d'en parler à mes collègues à leur retour de vacances"
Bien que Mme Rajabzadeh Namaghi ait déjà trouvé une solution basée sur la programmation informatique traditionnelle, elle ne pouvait se défaire du sentiment tenace qu'il lui manquait quelque chose : "La solution n'était pas assez flexible. Elle était adaptée à un certain type de paquets et ne fonctionnerait pas pour de nouveaux types de paquets", se souvient-elle.
Alors qu'elle laissait ses pensées vagabonder dans le paysage désertique du bureau, elle a soudain eu une idée : "Et si j'appliquais des algorithmes génétiques en utilisant l'intelligence artificielle ? Un algorithme génétique est un processus de recherche de problèmes basé sur l'intelligence artificielle, qui s'inspire de la théorie de l'évolution de Charles Darwin. Comme dans la nature, l'algorithme évolue au fil des générations, ce qui permet de trouver des solutions plus intelligentes et meilleures à chaque cycle. Après avoir passé quelques jours à mettre sa théorie à l'épreuve, Mme Rajabzadeh Namaghi a su qu'elle tenait quelque chose de grand.
Peu importe la taille ou la forme
"J'étais très enthousiaste et j'avais hâte d'en parler à mes collègues à leur retour de vacances", se souvient-elle, précisant que si l'algorithme génétique n'est pas nouveau en soi, elle n'avait jamais entendu parler de son application à des solutions d'emballage de cette manière.
AI-based packaging solution finds the smallest possible packaging for a tool.
"Le principe est le suivant : quel que soit l'objet à emballer - qu'il s'agisse d'un petit outil ou d'un gros vélo - l'application trouvera l'emballage le plus petit possible pour l'intégrer. La taille ou la forme géométrique de ce qui est emballé n'a pas d'importance", dit-elle en expliquant comment l'application de sélection de colis (PSA) identifie les points les plus critiques d'un objet en analysant un modèle CAO de celui-ci en 3D.
L'algorithme d'IA prend ensuite le relais pour déterminer la rotation de l'objet et, à partir de là, l'application est en mesure de recommander non seulement l'emballage le plus petit possible, mais aussi la manière de faire entrer l'objet dans l'emballage sélectionné.
Il est possible de faire entrer davantage de marchandises dans un envoi et donc de réduire la consommation de carburant
Outre la réduction des coûts liés aux matériaux d'emballage, au transport et au stockage, la possibilité de toujours choisir l'emballage le plus petit possible contribuera également à réduire les émissions de CO2. "Plus vous utilisez des emballages petits, moins vous gaspillez de matériaux d'emballage. Et en termes de transport, les petits emballages prennent moins de place, ce qui permet d'en mettre plus dans une cargaison et donc de réduire la consommation de carburant", explique M. Rajabzadeh Namaghi.
Vivre en 2021
Samir Balic, chef de produit emballage et étiquetage chez Sandvik Coromant, explique que l'application, dont la mise en service est prévue pour le second semestre 2021, permettra d'automatiser le processus de sélection des emballages "du début à la fin."
"Les concepteurs de produits obtiendront un outil ajouté à leurs programmes de CAO et, d'une simple pression sur un bouton, ils pourront filmer l'outil qu'ils viennent de créer et celui-ci sera associé à l'emballage le plus approprié - avant même que l'outil n'ait été physiquement créé."
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