L'IA crée une nouvelle ère industrielle

Dans le rapport "Artificial Intelligence in Europe" publié par le cabinet de conseil EY, quelque 57 % des entreprises interrogées s'attendent à ce que l'IA ait un impact important ou très important sur des domaines d'activité "totalement inconnus de l'entreprise aujourd'hui", et 65 % s'attendent à ce que l'IA ait un impact important ou très important sur leur cœur de métier.

Changer la donne

"Les opportunités générées par la numérisation en général changent la donne dans la plupart des secteurs, et c'est l'une des raisons pour lesquelles les solutions numériques se sont solidement implantées dans différentes parties de la société", déclare le chercheur Daniel Langkilde, qui développe des solutions d'IA pour Scania, Volvo et d'autres grandes entreprises.

La numérisation jette les bases de modèles d'entreprise entièrement nouveaux, parfois en rejetant simultanément les anciens modèles. Un nouveau modèle pourrait être basé sur la servitisation, les revenus étant directement garantis par la performance des produits. Cela incite les fournisseurs à optimiser constamment les résultats, ce qui est également devenu plus facile grâce à la numérisation, explique M. Langkilde.

"Lorsque les machines sont équipées de capteurs qui mesurent une série de paramètres différents, il est possible de programmer la maintenance pour sécuriser les opérations, explique-t-il, mais il est également possible d'utiliser les données des capteurs et l'IA pour obtenir une image claire de l'utilisation réelle du client et pour suggérer des méthodes ou des équipements susceptibles d'améliorer la productivité."

Une grande solution

Les volumes de données générés peuvent également être analysés et servir de base pour développer encore davantage la gamme de produits. Petra Sundström, responsable du développement des activités numériques au sein de la division Concassage et criblage de Sandvik, souligne que les nouvelles technologies en soi ne sont pas quelque chose de nouveau. Ce qui est nouveau, c'est que les technologies numériques que nous voyons aujourd'hui, comme l'IA et l'Internet des objets (IoT), servent de colle qui relie plusieurs domaines différents.

"Auparavant, nous pouvions essentiellement produire du matériel - des produits uniques et hautement qualifiés - puis les confier aux clients. Aujourd'hui, nous devons continuer à le faire, tout en comprenant que les produits doivent être liés aux services, au marché de l'après-vente, aux marques, aux clients et à un grand nombre de parties prenantes différentes. C'est en train de devenir un grand produit de solution".

Digitization lays the foundation for entirely new business models, sometimes simultaneously throwing out the old models.

Magnus Ekbäck, vice-président chargé de la stratégie et du développement commercial chez Sandvik Coromant, résume les principales tendances à l'origine de la numérisation de l'industrie manufacturière : "De plus en plus d'objets sont équipés de capteurs, ce qui nous permet d'obtenir davantage de données. Dans le même temps, la connectivité s'est améliorée rapidement et la demande d'utilisation des données dans le processus de prise de décision a augmenté rapidement. Ces trois facteurs sont importants pour expliquer l'automatisation de l'industrie manufacturière à laquelle nous assistons aujourd'hui ; ce sont les catalyseurs.

"Le terme "intelligence artificielle" peut être trompeur, car les ordinateurs qui effectuent des calculs et des analyses sont en fait loin d'être intelligents au sens habituel du terme, note M. Langkilde, mais ils peuvent apprendre à voir les connexions en étant alimentés par de grands volumes de données, et plus ils reçoivent de données, plus leurs analyses s'améliorent."

Jan Ekstrøm, d'IBM Watson IoT Europe, est d'accord avec M. Langkilde. Il considère l'IA comme une intelligence "augmentée" plutôt qu'une intelligence "artificielle". Les développements industriels ne se concentrent pas sur une forme d'IA dans laquelle les machines prendraient le contrôle du monde dès qu'elles seraient suffisamment intelligentes, dit-il, ajoutant : "C'est de la science-fiction :

"C'est de la science-fiction. L'IA consiste à développer les capacités des machines en les dotant d'algorithmes avancés et en les alimentant avec d'énormes quantités de données. Ce n'est pas du tout la même chose que l'intelligence au sens traditionnel du terme ; c'est plutôt une façon de calculer des relations complexes, de rendre la vie plus simple, plus efficace et plus sûre pour les entreprises et les personnes qui y travaillent".

De nombreuses opportunités

Parmi les autres possibilités offertes par l'IA, citons le contrôle des processus pour déterminer les possibilités d'amélioration de l'efficacité et l'utilisation de robots collaboratifs, c'est-à-dire de robots qui travaillent avec des personnes ou entre eux. Daniel Langkilde develops AI solutions for major industrial companies: “The opportunities generated by digitization are game changers in most sectors.”

Il peut également y avoir des domaines d'utilisation plus stratégiques, tels que la planification de scénarios détaillés ou la recherche d'un grand nombre de variantes de conception possibles pour un nouveau produit.

Ces opportunités placent toutefois les entreprises face à de nouveaux défis : "Passer du statut de fournisseur de produits à celui de prestataire de services, avec tout ce que cela implique en termes de flux de revenus et de culture d'entreprise, est un défi majeur. Un autre défi consiste à savoir exactement quelles sont les solutions susceptibles de stimuler l'activité. Une entreprise industrielle ordinaire ne dispose pas actuellement de ce type d'expertise. Le marché du travail de demain sera le théâtre d'une lutte acharnée pour les compétences", conclut M. Langkilde.