De nouveaux défis sous terre

Les entreprises d'extraction minière et d'excavation de roches sont confrontées au défi d'améliorer à la fois la productivité et la sécurité. L'intelligence artificielle peut faire partie de la solution.

Aujourd'hui, l'industrie minière est soumise à une pression croissante pour fournir davantage de minéraux afin de répondre aux besoins et aux attentes d'une population mondiale en augmentation rapide. Pour ce faire, il faut souvent extraire à de plus grandes profondeurs, ce qui peut poser des problèmes lorsque l'équipement doit être entretenu ou réparé.

"Identifier les besoins de maintenance avant qu'une panne ne survienne nous permet de réaliser d'importantes économies directes en termes de coûts et de temps", déclare Patrick Murphy, président de la division Rock Drills & Technologies de Sandvik. C'est pourquoi Sandvik collabore avec IBM pour introduire un traitement analytique avancé des données cognitives et une modélisation basée sur les données générées par les capteurs des chargeuses et des camions.

"OptiMine® Analytics, associé aux solutions IBM Watson IoT [Internet des objets], offre à nos clients une vue plus complète de leurs opérations pour un travail plus intelligent, plus sûr et plus productif", explique Murphy.

Le principe est qu'OptiMine® Analytics transforme les données en améliorations de processus grâce aux fonctions analytiques d'IBM Watson IoT. Ce système de gestion de l'information permet aux entreprises minières de combiner des données d'équipement et d'application provenant de sources disparates en temps réel, en analysant les schémas dans les données. Tout est axé sur l'amélioration de la disponibilité, de l'utilisation et de la performance.

Jan Ekstrøm, chez IBM, souligne également que la maintenance préventive est la clé d'une exploitation minière plus rentable.

"Si vous organisez la maintenance selon un plan spécifique, vous saurez toujours si vous en avez fait trop peu [parce que] vous rencontrez des problèmes avec votre équipement", explique-t-il, "mais vous ne saurez pas si vous avez fait trop de maintenance, ce qui, bien sûr, n'est pas rentable non plus, car toute maintenance coûte à la fois du temps et de l'argent. C'est pourquoi la maintenance pilotée par les données est de loin la meilleure méthode".

Mining companies combine equipment and application data from disparate sources in real time, analyzing patterns in the data.

L'un des objectifs de la maintenance préventive est de minimiser le nombre d'arrêts d'urgence et d'éviter ainsi les coûts considérables qui en découlent. En outre, la réduction du risque d'arrêts d'urgence améliore également la sécurité des opérations.

"Certaines pannes mécaniques peuvent entraîner des blessures, et la réparation d'un véhicule dans un endroit difficile d'accès peut nécessiter beaucoup plus de ressources que s'il était garé dans un atelier dans le cadre d'un programme d'entretien planifié", explique M. Ekstrøm.

Fournir à tous les employés des capteurs qui mesurent en permanence différents aspects de l'environnement est une autre solution qui peut améliorer la sécurité dans les souterrains. Le système déclenche automatiquement une alarme s'il y a le moindre signe de danger dans l'environnement de travail.

"Ce type de solution nécessite des réseaux de communication étendus capables de relier les activités souterraines et aériennes. Le défi est d'autant plus grand que l'exploitation minière se fait à des niveaux de plus en plus bas.

Pour relever ce défi, Sandvik a acquis Newtrax, un fournisseur de technologie minière numérique. Cette acquisition aidera Sandvik à créer les conditions nécessaires à l'établissement d'un réseau IoT dans divers environnements miniers et à l'obtention d'informations en temps réel à partir des dispositifs et des équipements utilisés dans les mines.

The system automatically triggers an alarm if there is any indication of hazards in the working environment.

Les clients de Sandvik et d'IBM, tels que Petra Diamonds et Barminco, utilisent l'IdO pour réduire l'exposition des mineurs à des environnements de travail hostiles et pour améliorer la sécurité. OptiMine® Analytics devrait être utilisé par les opérations de Black Mountain Mining (BMM) de Vedanta Zinc International dans la province du Cap Nord en Afrique du Sud, afin d'accélérer les opérations basées sur les données pour la sécurité, l'efficacité et la productivité des camions, des chargeurs et des foreuses.

En outre, Hindustan Zinc, l'un des plus grands producteurs de zinc, de plomb et d'argent au monde, a fait appel à Sandvik pour mettre en œuvre une transformation numérique majeure dans sa mine de Sindesar Khurd en Inde. L'objectif est de s'assurer que toutes les infrastructures et plateformes requises permettent d'atteindre une sécurité, une efficacité et une productivité minières de classe mondiale.

Pour en savoir plus, consultez le site rocktechnology.sandvik