Données : La prochaine grande ressource

Oubliez le pétrole, le gaz ou les terres rares. Dans les années à venir, les données devraient devenir la ressource la plus précieuse au monde. Les progrès technologiques, de la robotique à l'intelligence artificielle, transforment les industries du monde entier.

L'industrie 4.0 est la prochaine phase de la numérisation. Selon la société de conseil McKinsey, elle est motivée par une forte augmentation des volumes de données, de la puissance de calcul et de la connectivité, l'émergence de capacités d'analyse et d'intelligence économique, de nouvelles formes d'interaction homme-machine et des améliorations dans le transfert des instructions numériques vers le monde physique, telles que la robotique avancée et l'impression 3D.

Les technologies numériques émergentes, de l'analyse des données de masse à l'automatisation, ont le potentiel de réduire les coûts, d'améliorer la productivité et de mieux gérer la variabilité dans les industries lourdes du monde entier. Le coût de ces dispositifs et du stockage est en chute libre grâce aux économies d'échelle.

Par exemple, le rythme rapide de la numérisation est en train de transformer le secteur automobile, axé sur les composants, en un secteur davantage axé sur les logiciels et les services. Les voitures sont plus connectées que jamais et les véhicules à conduite autonome sont sur le point de voir le jour, mais c'est dans les usines et la chaîne d'approvisionnement que l'innovation numérique a déjà fait la différence.

Une efficacité considérablement accrue

L'efficacité de la gestion de la chaîne d'approvisionnement peut être considérablement accrue grâce au big data. Des prévisions précises peuvent être faites pour savoir quand un composant spécial doit être en stock dans un entrepôt ou une usine de production, par exemple, tandis que des décisions plus intelligentes sur la production future peuvent être prises sur la base de facteurs économiques susceptibles d'avoir un impact sur la demande future.

Avec l'aide de plateformes d'intelligence artificielle avancées, telles que Watson d'IBM, les entreprises de tous les secteurs peuvent utiliser les informations tirées des données d'un domaine pour appliquer les meilleures pratiques ailleurs. Les compagnies d'électricité, par exemple, peuvent utiliser Watson pour prévoir la demande sur la base de données historiques et de prévisions météorologiques en temps réel.

90 percent of the world’s data has been generated in the past two years."Le rapport Business Insights d'IBM indique que 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années", déclare Manish Chawla, directeur général des produits industriels mondiaux d'IBM. "La grande majorité de ces données n'est pas utilisée pour prendre des décisions commerciales, alors imaginez ce qui peut être réalisé une fois que cette valeur cachée est débloquée

S'il y a beaucoup à gagner des développements numériques tels que l'intelligence artificielle et l'automatisation, une préoccupation majeure est que la plupart des emplois risquent d'être remplacés par l'intelligence numérique. Cependant, les recherches de la Banque mondiale soulignent que les interactions en face-à-face ne peuvent pas être facilement remplacées. Dans l'ensemble, les chercheurs ont constaté qu'en moyenne, seuls 9 % des emplois dans les pays de l'OCDE étaient automatisables.

L'industrie minière est l'un des secteurs où l'automatisation aura un impact. "Je ne pense pas que nous assisterons à une réduction massive du nombre d'emplois, du moins pas à court ou moyen terme, mais les rôles vont changer", déclare Neil Moloney, consultant principal chez Goldcorp.

"Nous constatons déjà que le travail des directeurs généraux évolue, car les solutions de reporting automatisées leur permettent de se concentrer sur d'autres choses. Les opérateurs sont toujours nécessaires, mais la définition de ce qu'ils font va changer. Certains de nos opérateurs ne possèdent même pas de téléphone portable, et le fait de remplir soudainement leur cabine d'outils automatisés est une proposition effrayante pour eux. La gestion du changement est absolument essentielle pour que cela fonctionne

Les législateurs s'efforcent de suivre le rythme

Le boom de la numérisation occupe également les législateurs et les régulateurs qui s'efforcent de suivre le rythme. En 2018, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE aura un impact, car il s'agit du plus grand changement apporté à la réglementation sur la confidentialité des données depuis 20 ans.

Conçue pour s'attaquer à la manière dont Google et Facebook gèrent les données des utilisateurs, la réglementation obligera les entreprises à revoir leur approche de la collecte et de la gestion des données personnelles, ce qui pourrait créer quelques maux de tête au sein de l'industrie. Si le suivi de position et la surveillance des équipements automatisés et des travailleurs individuels peuvent stimuler la productivité et améliorer la sécurité, ils peuvent aussi tomber sous le coup de la nouvelle réglementation.

"Il faut un objectif précis, explicite et légitime pour collecter des informations relatives à une personne identifiable, ainsi qu'une base juridique pour les collecter et les traiter", explique Manny Maloney, directeur juridique du secteur d'activité Sandvik Mining and Rock Technology. Si l'impact positif sur la sécurité ne fait aucun doute, certains syndicats ont exprimé des inquiétudes quant à cette surveillance constante des employés.