Tehokkuuden parantaminen tekoälyn avulla kaivostoiminnassa ja rakentamisessa
WearApp™ on uusi tekoälytyökalu kaivos- ja rakennusteollisuudelle. Sen avulla asiakkaat voivat tehdä ennennäkemättömiä kunnossapitopäätöksiä ja parantaa merkittävästi toiminnan tehokkuutta.
Sandvik on kehittänyt WearApp™-sovelluksen antaakseen kaivos- ja rakennusalan asiakkailleen vertaansa vailla olevaa huoltotietoa kallionjalostuslaitteiden seulontakalustosta. Tekoälyn avulla se ennustaa tarkasti kulumisasteet ja jäljellä olevan käyttöiän. Sen avulla voidaan ehkäistä tarpeettomia seisokkeja, ylläpitää korkeaa tuotantonopeutta, välttää tarpeettomia laitteiden vaihtoja ja parantaa tuottavuutta. Se voi säästää asiakkaille huomattavia määriä aikaa ja rahaa.
"Se tarjoaa sellaista yksityiskohtaista tietoa, jota ei ole koskaan aiemmin ollut saatavilla", sanoo Sandvik Rock Processing Solutionsin tuotepäällikkö Matthew Cutbush. "Sen ansiosta asiakkaat voivat siis tehdä päätöksiä, joita he eivät ole aiemmin voineet tehdä, siitä, miten toimia tehokkaammin."
Kunnossapidon optimointi digitaalisten ratkaisujen avulla
Sovellus on saatavana lisävarusteena DeckMapp™:ään, digitaaliseen kunnossapidon hallintatyökaluun, joka tarjoaa asiakkaille yhden tietolähteen seulontakaluston hallintaan työmaalla.
Kun DeckMapp™-työkalu on ladattu verkkosivustolta, operaattorit voivat käyttää sitä offline-tilassa. Tämä on erityisen hyödyllistä kivenkäsittelypaikoilla, joissa on vain vähän matkapuhelinvastaanottoa. Kannen asettelun eri kokoonpanojen kautta ylläpitotyökalu antaa reaaliaikaista tietoa, jota kaikki operaattorit voivat käyttää täryseulojensa seulontakalustosta.
"Useimmat ihmiset käyttävät hienoja taulukkolaskentataulukoita suunnitellakseen ja tallentaakseen kunnossapitotoimintansa", Cutbush sanoo. "DeckMapp™-kunnossapitotyökalu auttaa kuitenkin asiakkaita hallitsemaan seulontakalustoaan tehokkaammin. Suurimmassa koneessamme on 784 seulontakalustopaneelia. Tämä työkalu auttaa varmistamaan, että jos jokin paneeli kuluu, uusi paneeli laitetaan juuri oikeaan kohtaan."
Sen avulla voidaan kirjata jokainen huoltotoimi yhteen paikkaan, johon kaikilla on helppo pääsy sähköpostien läpikäynnin sijaan. Se säästää paljon aikaa ja estää kalliita virheitä.
Paneelien käyttöiän maksimointi tekoälyn avulla
WearApp™-sovellus menee kunnossapidon optimoinnissa vielä pidemmälle. Se toimii siten, että operaattorit ottavat valokuvia seulontamediapaneeleista ja lataavat nämä kuvat sovellukseen. Tekoäly analysoi valokuvat, mittaa seulontakalvon kunkin aukon koon ja laskee erilaisia yksityiskohtia. Näihin kuuluvat paneelien käyttöikä ja se, millä tehotasolla aukot vielä toimivat.
"Se ennustaa, milloin paneelit vioittuvat", Cutbush sanoo. "Se tekee tarkkoja arvioita, joita ihmiset tekevät yleensä epätarkemmin. Näihin kuuluu esimerkiksi sen ymmärtäminen, tarvitseeko paneelit vaihtaa vai ei ennen seuraavaa seisokkia. Oikean päätöksen tekeminen voi estää pysäytyksiä tai tehokkuuden laskua pysäytysten välillä ja estää vielä tehokkaasti toimivien paneelien tarpeettoman vaihtamisen." Näin voidaan välttää pysäytyksiä tai tehokkuuden laskua pysäytysten välillä. Nämä päätökset voivat säästää asiakkaille suuria summia rahaa ja tehostaa toimintaa huomattavasti."
Tekoälyn tulevaisuus kaivostoiminnassa ja teollisuudessa
Sandvikin tekoälyohjelmistoinsinöörit kehittivät WearApp™-sovelluksen itse. Cutbush uskoo, että teknologia voidaan ottaa käyttöön muissa Sandvikin ratkaisuissa, ja hän on aloittanut keskustelut muiden tuotepäälliköiden kanssa. "Hyvä esimerkki sen käytöstä voisi olla kuorma-autojen kunnossapito", hän sanoo. "Kuvatunnistuksen avulla se voisi laskea, jos esimerkiksi kuorma-auton jäähdyttimeen juuttuneet kivet aiheuttavat sen vikaantumisen. Uskon kuitenkin, että on monia tapoja, joilla voimme käyttää tekoälyä kaivosteollisuudessa ja tekoälyä valmistuksessa asiakkaidemme hyödyksi."
Lue lisää Sandvik Rock Processingin verkkosivuilta