Startup-yritykset palkitaan

Startup Challenge on maailmanlaajuinen kutsu innovatiivisille startup-yrityksille, jotka haluavat olla vuorovaikutuksessa ja tehdä yhteistyötä Sandvikin asiantuntijoiden kanssa. Haasteen toteuttaa Sandvik yhdessä kumppaneidensa SynerLeapin ja Microsoftin kanssa. Tämänvuotisen haasteen yhdeksän finalistia astuivat lavalle Tukholmassa 9. marraskuuta esittelemään ratkaisujaan, minkä jälkeen tuomaristo kokoontui valitsemaan voittajatiimit.

Sandvik Additive Manufacturingin teknologiapäällikkö ja tuomariston puheenjohtaja Pasi Kangas perustelee: "Kaivostoiminnan ja valmistuksen jatkuva digitalisoituminen edellyttää kehittyneitä, yhdistettyjä järjestelmiä. Etsimme älykkäimpiä mieliä ja parhaita ideoita ohjelmistoihin ja laitteisiin, joiden avulla Sandvik ja sen asiakkaat voivat työskennellä nopeammin, kestävämmin ja tehokkaammin", hän sanoo. "Olen erittäin iloinen hakemusten suuresta vastauksesta ja laadusta sekä tätä hakua ympäröivästä innostuksesta ja energiasta sekä Sandvikin tiimeiltä että kaikilta startup-yrityksiltä, joiden kanssa olemme tehneet yhteistyötä."

Kukin Sandvikin kolmesta liiketoiminta-alueesta tarjosi ainutlaatuisen haasteen. Voittaja-startupit Suomesta, Luxemburgista ja Yhdysvalloista saivat ruotsalaisen kristallitaiteen ja enintään 30 000 Yhdysvaltain dollarin rahoituksen yhteistyöhön Sandvikin kanssa sellaisen MVP-tuotteen (Minimum Viable Product) kehittämiseksi, joka voidaan tuotteistaa ja tarjota Sandvikin asiakkaille.

Dynaamiset leikkaussuositukset

Sandvik Coromantin tarjoama haaste oli kehittää ohjelmisto, joka mahdollistaa dynaamiset suositukset teollisuuden metallinleikkaussovelluksissa. Haasteen voitti suomalainen startup-yritys Dreija, jossa olivat mukana Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila ja Dmitrii Shustrov.

Dreijan tiimi oli kehittänyt dynaamista leikkausdataa ja koneoppimista hyödyntävän sovelluksen, joka suosittelee koneen asetuksia, jotka sopivat tiettyyn tehtävään ja valmistettavaan komponenttiin. "Tekoälyn ansiosta ohjelmistomme oppii nopeammin kuin ihminen ja pystyy analysoimaan tuhansien eri parametrien välisiä riippuvuuksia nopeudesta ja lämpötilasta raaka-aineen ominaisuuksiin, jotta se voi päätyä optimoituun asetukseen indeksoitaville työkaluille", Shadrunov selitti. "Tämän tuloksena on kestävyyden lisääntyminen pienemmän jätemäärän ja alhaisemman energiankulutuksen, koneen pienemmän kulumisen ja nopeampien asetusaikojen ansiosta."

Shustrov huomautti, että ratkaisu on erityisen hyödyllinen uusille työntekijöille, joilla ei ole kokemusta koneistuksesta. "Ohjelmistomme voi korvata vuosien käytännön oppimisen."

Seuraavat kuusi kuukautta käytetään prototyypin kehittämiseen Sandvikin kanssa ja sen testaamiseen valituilla asiakkailla.

Parannettu näkemys teollisuuden prosesseista

Sandvik Rock Processing Solutions kutsui ratkaisuja, joilla voidaan kehittää yksittäisten laitteiden oivalluksia tehtaan tehokkuuden ja kestävyyden parantamiseksi. Louhitun kallion murskauksen ja seulonnan tarkastaminen kuljetinhihnoja pitkin on ratkaisevan tärkeää toiminnan vakauden ja lopputuotoksen laadun kannalta.

Luxemburgilainen startup-yritys Warden Machinery, jossa työskentelevät Mikhail Kiriukhin ja Vladimir Bashkov, voitti haasteen ratkaisullaan, joka perustuu kameroihin, antureihin ja tekoälyä hyödyntävään ohjelmistoon murskatun kiviaineksen jatkuvaan tarkastukseen. "Se antaa oivalluksia, joiden avulla käyttäjät voivat optimoida kiviaineksen käsittelyn tehokkuuden", Kiriukhin sanoo. "Manuaalinen murskatun materiaalin tarkastus erityisesti syrjäisillä paikoilla on työläs tehtävä, ja keskittyminen katoaa helposti. Ratkaisumme mahdollistaa kiviaineksen vakiintuneen syötön, joka vähentää kiviaineksen käsittelytoiminnan seisokkiaikoja."

Se antaa näkemyksiä, joiden avulla käyttäjät voivat optimoida kallionkäsittelyn tehokkuuden.

Yksinkertaisesti sanottuna ohjelmistoa voidaan verrata kasvontunnistusohjelmistoon, jota sovelletaan murskattuun kiviainekseen ihmiskasvojen sijasta. Sandvikin kanssa yhdessä kehitetyn MVP:n jälkeen ratkaisun luvataan pienentävän merkittävästi toimijoiden kestävyysjalanjälkeä ja parantavan heille annettavaa opastusta. Kuten Kirukhin asian ilmaisee: "On aika rokata!"

Turvallisuus etusijalla automaattisen poikkeamien havaitsemisen avulla

Poraus- ja räjäytysmenetelmää käytetään yleisesti maanalaisissa kaivoksissa. Räjäytyksen vaarallisuuden vuoksi ihmisten on kiellettyä palata tunneleihin heti räjäytyksen jälkeen, koska räjäytyksessä syntyy savuja ja pölyä, on vaarana, että räjäytys voi epäonnistua, ja maaperäolosuhteet voivat muuttua niin, että alue voi muuttua epävakaaksi. Sandvik Mining and Rock Solutions halusi kehittää automatisoidun ratkaisun mahdollisten poikkeamien havaitsemiseen tunnelissa suoritetun räjäytyksen jälkeen.

Voittanut startup-yritys, Loopr AI Seattlessa, Yhdysvalloissa, oli kehittänyt ratkaisun kaivoksen poikkeamien reaaliaikaiseen havaitsemiseen, joka perustuu kameroihin ja antureihin sekä tekoälyllä parannettuun ohjelmistoon, joka pystyy analysoimaan poikkeamien merkkejä paremmin kuin jopa ammattilaisen koulutettu silmä. Koska digitaaliset laitteet eivät välitä vaarallisista olosuhteista, kuten savuista, jokaisen räjähdyksen jälkeinen seisokkiaika on lyhyempi.

Turvallisuusnäkökohta on ratkaisumme ainutlaatuinen myyntivaltti, mutta se vähentää myös räjäytyksen jälkeistä seisokkiaikaa.

"Tekoäly voi auttaa ihmistä analysoimalla useita videovirtoja reaaliajassa, eikä se koskaan väsy, kun taas ihmisen voi olla vaikea viettää koko työvuoron tuijottamalla videota ja lukemalla anturitietoja menettämättä tarkkaavaisuuttaan", selittää Loopr AI:n Eric Johnston. "Turvallisuusnäkökulma on ratkaisumme ainutlaatuinen myyntivaltti, mutta se myös vähentää räjähdyksen jälkeen tarvittavaa seisokkiaikaa, koska se mahdollistaa nopeamman kaikki-on-tyhjä-signaalin."

Tuomariston kokouksen aikana kävi selväksi, että kaivoshaasteesta vastaava Sandvikin tiimi oli kiinnostunut sitoutumaan myös toiseen ratkaisuun. Kangas selittää, miksi: "Sensorise-yritys valittiin jatkamaan yhteistyötä Sandvikin kanssa heidän ratkaisussaan, joka sisältää älykkäitä ankkureita, jotka valvovat jatkuvasti kalliopintaa ja pultattuja laitteita, yhdistettynä järjestelmään, joka tallentaa, näyttää, analysoi ja jakaa älykkäistä ankkureista saatua tietoa".