Valmiina tulevaisuuteen

Sandvik on tutkinutn ja kehittää Artificial Intelligence (AI) -ominaisuuksia osoitteessa useita vuosia bmutta viime vuonna nimitettiin Rahul Kedia osoitteeseen Sandvik Artificial Intelligence -yksikön johtajaksi ja Automation Center for Enablement (CFE) sanoo jotain kasvavasta sandvik keskittyy nyt kehittyneeseen teknologiaan.

Panostamme merkittäviä resursseja tekoälyyn perustuvien järjestelmien kehittämiseen ja käyttöönottoon.

"Sandvik on ollut hankkinut paljon teollisuuden-ohjelmistoyrityksiä, jotka ovat edelläkävijöitäs tekoälyn alalla", Kedia sanoo. "Organisaatiossa panostamme merkittäviä resursseja tekoälyyn perustuvien järjestelmien kehittämiseen ja käyttöönottoon. Olemme palkkaamme dataa insinöörejä, datatieteilijöitä ja muita ammattilaisia jotka työskentelevät erilaisten tekoälyyn perustuvien kehitystoimien parissa. Ja kautta kautta perustamisen kautta perustamisen myötä AI ja Automation Center for Enablement viime vuonna, me mahdollistamme ja nopeuttaa tekoälyn ja automaation käyttöä ja käyttöönottoa Sandvikin liiketoiminta-alueilla ja toimialoilla."

CFE toimii tiiviissä yhteistyössä eri liiketoiminta-alueiden kanssa ja osastojen kanssa ja thän keskittyy mahdollistaminen ja tukeminenhe osoitteessa kehittää palveluja ja tuotteita, jotka, tekoälyn ja automaation avulla, ovat parantaae tehokkuutta ja tuottavuutta osoitteessa asiakkaalles, ja viime kädessä tuottavate uusia tulovirtoja. "The CFE:n pelis tärkeä rooli, sillä se tuo Sandvikiin asiantuntemusta, taitoja, osaamista ja tiedon jakamista muista vastaavista aloitteista", sanoo Kedia.

Käytämme tekoälyä tunnistamaan, milloin kone on menossa epäkuntoon. Sitten kehotamme asiakasta suorittamaan tiettyjä tarkastuksia koneen korjaamiseksi ennen sen vikaantumista.

Yksi ensimmäisistä merkittävistä AI-palvelustas jotka Sandvik perusti, Remote Valvontapalvelu sandvik Mining and Rock Solutionsilta on jo tarjoaa arvoa asiakkaille ja lisää tulovirtoja. Ennakoivassa kunnossapidossa käytettävä service utilizes kehittyneitä analyyttisiä tekoälymalleja tunnistaa ongelmat kaivoksissa laitteissa ennen kuin ne ilmenevät, jolloin kaivosten käyttäjät voivat ehkäistä vikoja.

"Wkäytämme tekoälyä tunnistamaan, milloin kone on menossa epäkuntoon," sanoo Esa Mattila, Global Productivity and Reliability Centre Manager, Sandvik Mining and Rock Solutions, joka on etämonitorointipalvelun kantava voima." "Aja sitten me kerromme asiakkaalle to suorittamaan tiettyjä tarkastuksia sen korjaamiseksi ennen kuin se pettää. Ehkä me pitäisi sanoa määräävä kunnossapito. Koska samoin kuin ennustaan mikä tulee vikaantumaan, me kuvaamme, mitä on tehtävä."

Mattila lisää, että pohjatyötä tälle palvelulle on tehty vuosien ajan yhdistämällä koneita ja lähettämällä dataa pilveen."Mutta," hän korostaa"kyky ymmärtää dataa tekoälymallien avulla näin suuressa mittakaavassa", ja antaa asiakkaalle tarkasti nopeasti näkyvyyttä siitä, mitä tulee tapahtumaan ja mitä on tehtävä, on vallankumouksellista."

Kun koneita hajoaa vähemmän, niitä voidaan käyttää enemmän ja ne kuluttavat vähemmän varaosia.

Tämä näkyvyys mahdollistaa asiakkaille mahdollisuuden parantaa merkittävästi tehokkuutta ja leikata kustannuksia. Osoitteessa analysoimalla parannustas that osoitteessa palvelun tekemät osoitteessa yhdelle asiakkaalle, Mattilalle määritteli että käyttö koneiden käyttö kasvoi 15 prosenttia aja laitteiden käyttökustannukset laskivat 20 prosenttia prosenttia. "Se on valtava parannus", hän sanoo. "Ja se on koska heillä oli näkyvyys siihen, mitä tapahtuu, ja he ymmärsivät, mitä seuraavaksi pitäisi tehdä". Tämä johti siihen, että koneet hajosivat vähemmän usein. Ja kun koneet hajoavat vähemmän ne voivat olla hyödyntää enemmän ja ne kuluttavat vähemmän varaosia."

Asiakkaiden hyväksyntä Remote Valvontapalvelu kasvoi osoitteessa 50 prosenttia viime vuonna. "Ja näemme, että se kasvaa entisestään", sanoo Mattila. "Casiakkaat ymmärtävät sen arvon, miten voimme parantaa heidän toimintaansa datan avulla."

Uusien mahdollisuuksien tunnistaminen

Laitevikojen ennustamisen lisäksi Kedia huomauttaa, että tekoälyä voidaan käyttää mamonissa muillakin tavoilla parantaa asiakkaiden tehokkuutta ja tuottavuutta. "Tekoälyä voidaan käyttää tuotantoprosessien optimointiin, parantaa energiatehokkuutta ja parantaa toimitusketjun hallintaa", hän sanoo. "It voi myös auttaa asiakkaita tunnistaa uusia kasvu- ja innovaatiomahdollisuuksia."

Ja tietysti tekoäly onan voidaan käyttää yhä enemmän automatisoida toimintoja. "Mitä enemmän tallennamme tietoja, sitä enemmän tekoäly voi toimia olla automatisoida asioita", sanoo Matilla.

Tekoälyn eturintamassa oleminen auttaa jo nyt joitakin asiakkaitamme parantamaan tuottavuuttaan.

CFE on itse asiassa kehittynyt työstä kehittää Robotiikan prosessiautomaatio; automatisoimalla yksinkertaisia tehtäviä, jotka olivat luonteeltaan toistuvia ja joilla oli ennalta määritelty algoritmi. "Myöhemmin lisäsimme uusia tekniikoita, kuten älykäs asiakirjojen käsittely ja conversational AI", Kedia sanoo. Cämä hetkellä CFE on focused muun muassa, siirtyminen tavanomaisemmasta automaatiosta iälykkääseen prosessiautomaatioon ja end-to-end-liiketoimintaprosessien automatisointiin.

"Tämä mahdollistetaan suunnitteluajattelun avulla ja prosessien nopean skannauksen työpajoja yritysten kanssa, jotta ymmärretään niiden suurimmat haasteet", Kedia selittää."Tuemme parhaillaan erästä yhdysvaltalaista tehdasta, joka arvioi yli 500 prosessia ymmärtääkseen, onko mahdollista automatisoida osa prosessista tai koko prosessi."

Turvallisempi työympäristö

Vaikka automatisoidut prosessit saattavat aiheuttaa huolta joillekin ihmisille työpaikkojen tulevaisuudesta, Matilla huomauttaa, että TEKOÄLY-mahdollistavat palvelut tekevät työympäristöstä turvallisenr "Se vähentää katastrofaalisten vaaratilanteiden todennäköisyyttä", hän sanoo."Ja wtekoälyn avulla voimme automatisoida prosesseja niin, että voimme tunnistaa reaaliajassa, mitä seuraavaksi tapahtuu, ja varmistaa, että resurssit ja työkalut ovat ihmisten käytettävissä, jotta he voivat hoitaa tehtävänsä tehokkaammin. Se tekee lopulta prosessit turvallisemmiksi, enemmän kestävämmiksi ja tehokkaammiksi."

The CFE on myös työskentelee osoitteessa tehtäviä, jotka sisältävät perustaminen ketterät puitteet ja Sandvikin yhteiset prosessit ja menettelyt tekoälyn ja automaation osalta.

"Tekoälyn eturintamassa oleminen auttaa jo nyt joitakin asiakkaitamme parantamaan tuottavuuttaan", sanoo Kedia. "Ja se auttaa Sandvikia tekemään erilaisia edistysaskeleita sen asiakkaille tulevaisuudessa. Yhä useammin avaamalla useita mahdollisuuksia, kuten parempi päätöksenteko, kustannusten vähentäminens, turvallisuuden parantaminen, toimitusketjun optimointi ja henkilökohtainen asiakaspalvelu, AI auttaa meitä myös parantamaan meidän tuotteitamme ja palvelujammes, luoden siten nuusia tulovirtoja ja parantaa kilpailukykyämme."

Etävalvontapalvelu

• Kehitys alkoi vuonna 2018 luomalla ympäristö, asettamalla tiedot saataville, analysoimalla tiedot, ymmärtämällä ne ja valitsemalla sitten oikeat algoritmit oivallusten skaalaamiseksi.
• Tiedot, joita tekoäly käyttää ennusteiden tekemiseen, kerätään pilvipalveluun asiakkaiden kaivoksissa käytössä olevista, toisiinsa liitetyistä Sandvikin kaivoslaitteista.
• Ensimmäisen kerran maksavien asiakkaiden käyttöön vuonna 2020.
• Tällä hetkellä seurataan yli 700 konetta yli 50 kaivoksessa.

Kuvan- ja puheentunnistus

Sandvik tutkii tekoälyä hyödyntävien työkalujen, kuten kuvan- ja puheentunnistuksen, käyttötapoja.

• Kuvantunnistusta voitaisiin käyttää esimerkiksi auttamaan automaattisia kaivoslaitteita tunnistamaan lohkareita tunneleissa tai auttamaan koneenleikkaustyökaluja tekemään tarkkoja kopioita komponenteista.
• Puheentunnistusta voitaisiin käyttää tekemään taustajärjestelmistä vuorovaikutteisempia ihmisten kanssa.

Etsitkö uutta mahdollisuutta? Kun sinusta tulee yksi meistä, voit kehittyä ja kukoistaa osallistavassa ja oppimiskulttuurissa, joka toivottaa sinut tervetulleeksi olemaan aito itsesi.

Katso kaikki avoimet työpaikat täältä.