Digitaalitekniikka huippuluokkaa
Digitaaliset teknologiat, kuten tekoäly, big data ja koneoppiminen, ovat yhä tärkeämpiä valmistusteollisuudelle. Sandvik on tehnyt yhteistyötä IBM:n kanssa useissa digitaalisissa avainhankkeissa.
Miten digitaalinen toiminta vaikuttaa perinteiseen valmistukseen?
Sandvikissa on aloitettu työ teollisuus 4.0:n sisällyttämiseksi tuotantoprosesseihin. Sandvikin tuotemerkki Dormer Pramet, joka on maailmanlaajuinen leikkuutyökalujen valmistaja, tekee yhteistyötä IBM:n kanssa, joka on yksi maailman johtavista data-analyysiyrityksistä, useissa keskeisissä hankkeissa.
"Näihin kuuluu suurten tietomäärien käyttäminen arvoketjun kartoittamiseen Tšekin tasavallassa Sumperkissa sijaitsevan tuotantoyksikkömme jokaisella osastolla ja tietokoneohjelmiston sisällyttäminen työkalujen vikojen tunnistamiseen valmistuksen alkuvaiheessa", kertoo Dormer Prametin Industry Engineering Manager Radim Bullawa.
The Dormer Pramet unit in Sumperk, Czech Republic.
Ensimmäisessä hankkeessa käytettiin kehittyneitä algoritmeja ja tilastollisia menetelmiä, joilla seurattiin kahden viime vuoden aikana jokaista indeksoitavan tuotteen tilausta, määritettiin, miten tuote liikkui tuotantoyksikön läpi, ja luotiin verkkomalli koko tehtaasta.
Vuorovaikutuksessa olevat koneet
Malli kuvasi, miten koneet olivat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa, ja osoitti, miten mikä tahansa prosessihäiriö, kuten suunnittelematon koneen seisokki, voi levitä koko järjestelmään. "Se tunnisti prosessin kriittiset kohdat, joissa pienet ongelmat voivat myöhemmin aiheuttaa suuria tehottomuuksia", Radim Bullawa sanoo. "Kaikki asetettiin tärkeysjärjestykseen, jotta voitiin keskittyä siihen, mihin parannuksia tarvitaan suorituskyvyn optimoimiseksi ja suurimman vaikutuksen saavuttamiseksi."
Kaikkien näiden digitaalisten elementtien ja hankkeiden tavoitteena on parantaa nykyisiä korkeita valmistusstandardejamme.
Hankkeen toisessa vaiheessa tarkasteltiin sellaisten mittareiden määrittelyä, joilla kvantifioitiin sellaisia asioita kuin laatu, huoltoseisokit ja tuotantosuunnitelman noudattaminen. Näitä mittareita analysoitiin jälleen, jotta voitiin tunnistaa lisää toiminnallisia muutosalueita ja ehdottaa erityisiä parannuksia.
Skannauslevyt
Samaan aikaan Dormer Pramet käyttää IBM:n tarkastusasemaa, joka on toteutettu puristuskoneeseen, inserttien skannaamiseen kameroiden, valojen ja liikkuvien mekaanisten elementtien avulla. Tämä tapahtuu tuotantoprosessin ensimmäisessä vaiheessa, ja sen avulla voidaan parantaa tuotteiden laatua heti valmistusprosessin alkuvaiheessa.
"Automaattinen koneellinen kuvantunnistus suoritetaan vian tyypin ja vakavuuden paikantamiseksi ja tunnistamiseksi", lisäsi Bullawa. "Tässä tunnistuksessa käytetään keinotekoisia neuroverkkoja - tietokoneistettua mallia, joka parantaa suorituskykyä ajan myötä. Siksi sen onnistuminen riippuu tunnistuksen tarkkuudesta."
Tähän tarkkuuteen vaikuttavat järjestelmään syötettävien vikakuvien määrä ja niiden vaihtelevuus. Mahdollisimman monen esimerkin ja tiedon lisääminen auttaa jatkuvasti opettamaan koneelle, mikä on oikein ja mikä väärin tietyssä tuotteessa. Tämä ei ainoastaan lisää tunnistustarkkuutta, vaan auttaa havaitsemaan vähemmän ilmeisiä vikoja sekä vähentämään vääriä hälytyksiä ja tunnistamaan ongelmaominaisuuksia.
"Kaikilla näillä digitaalisilla elementeillä ja hankkeilla pyritään parantamaan nykyisiä korkeatasoisia tuotantovalmiuksiamme, jotka perustuvat vuosisadan tietämykseen ja asiantuntemukseen", Bullawa sanoo. "Käytämme niitä parantaaksemme edelleen tuotantoprosessejamme, parantaaksemme leikkuutyökalujemme laatua, vähentäessämme hukkaa ja parantaaksemme asiakkaille tarjottavaa palvelua."