Tekoäly luo uuden teollisen aikakauden

Konsulttiyritys EY:n julkaisemassa "Artificial Intelligence in Europe" -raportissa noin 57 prosenttia haastatelluista yrityksistä odottaa tekoälyn vaikuttavan merkittävästi tai erittäin merkittävästi liiketoiminta-alueisiin, jotka ovat "yritykselle tällä hetkellä täysin tuntemattomia", ja 65 prosenttia odottaa tekoälyn vaikuttavan merkittävästi tai erittäin merkittävästi niiden ydinliiketoimintaan.

Pelin muuttaminen

"Digitalisaation yleisesti synnyttämät mahdollisuudet muuttavat peliä useimmilla aloilla, mikä on yksi syy siihen, miksi digitaaliset ratkaisut ovat saaneet vahvan jalansijan yhteiskunnan eri osa-alueilla", sanoo tutkija Daniel Langkilde, joka kehittää tekoälyratkaisuja Scanialle, Volvolle ja muille suuryrityksille.

Digitalisaatio luo pohjan täysin uusille liiketoimintamalleille, joskus samalla heittäen vanhat mallit romukoppaan. Uusi malli voisi perustua palveluistumiseen, jolloin tulot turvattaisiin suoraan tuotteiden suorituskyvyllä. Tämä luo toimittajille kannustimen optimoida jatkuvasti lopputulosta, mikä on myös helpottunut digitalisaation myötä, Langkilde selittää.

"Kun koneet on varustettu antureilla, jotka mittaavat erilaisia parametreja, on mahdollista ajoittaa huolto toiminnan turvaamiseksi", hän sanoo. "Mutta on myös mahdollista käyttää anturidataa ja tekoälyä, jotta saadaan selkeä kuva asiakkaan todellisesta käytöstä ja voidaan ehdottaa menetelmiä tai laitteita, joilla tuottavuutta voidaan parantaa."

Yksi suuri ratkaisu

Tuotetut tietomäärät voidaan myös analysoida ja käyttää perustana tuotevalikoiman kehittämiselle entisestään. Sandvikin murskaus- ja seulontadivisioonan digitaalisen liiketoiminnan kehittämispäällikkö Petra Sundström korostaa, että uudet teknologiat eivät sinänsä ole mitään uutta. Uutta on se, että nykyiset digitaaliset teknologiat, kuten tekoäly ja esineiden internet (Internet of Things, IoT), toimivat liimana, joka yhdistää useita eri alueita.

"Aikaisemmin pystyimme periaatteessa tuottamaan laitteistoa - ainutlaatuisia ja erittäin taitavia tuotteita - ja jättämään ne sitten asiakkaille. Nyt meidän on jatkettava tätä ja samalla ymmärrettävä, että tuotteiden on liityttävä palveluihin, jälkimarkkinoihin, tuotemerkkeihin, asiakkaisiin ja moniin eri sidosryhmiin. Siitä on tulossa yksi suuri ratkaisutuote."

Digitization lays the foundation for entirely new business models, sometimes simultaneously throwing out the old models.

Magnus Ekbäck, Sandvik Coromantin strategia- ja liiketoiminnan kehitysjohtaja, tiivistää valmistusteollisuuden digitalisoitumista ohjaavat päätrendit: "Yhä useammat asiat varustetaan antureilla, jolloin saamme enemmän tietoa. Samaan aikaan liitettävyys on parantunut nopeasti, ja vaatimus tietojen hyödyntämisestä päätöksenteossa on kasvanut nopeasti. Nämä kolme tekijää yhdessä ovat tärkeitä selitettäessä valmistusteollisuuden nykyistä automatisoitumista; ne ovat mahdollistajia."

"Termi 'tekoäly' voi olla harhaanjohtava, sillä laskelmia ja analyysejä tekevät tietokoneet eivät itse asiassa ole läheskään älykkäitä sanan tavanomaisessa merkityksessä", Langkilde huomauttaa. "Ne voivat kuitenkin oppia näkemään yhteyksiä, kun niille syötetään suuria määriä dataa, ja mitä enemmän dataa ne saavat, sitä paremmiksi niiden analyysit tulevat."

Jan Ekstrøm IBM Watson IoT Europesta on samaa mieltä Langkilden kanssa. Hän pitää tekoälyä pikemminkin "lisätynä" kuin "keinotekoisena" älykkyytenä. Teollisuuden kehitys ei keskity mihinkään tekoälyn muotoon, jossa koneet valtaavat maailman heti, kun ne tulevat tarpeeksi älykkäiksi, hän sanoo ja lisää:

"Se on pelkkää tieteiskirjallisuutta. Tekoälyssä on kyse koneiden kapasiteetin kehittämisestä varustamalla ne kehittyneillä algoritmeilla ja syöttämällä niille valtavia määriä tietoa. Se ei ole lainkaan sama asia kuin älykkyys perinteisessä mielessä, vaan pikemminkin tapa laskea monimutkaisia suhteita ja tehdä elämästä yksinkertaisempaa, tehokkaampaa ja turvallisempaa yrityksille ja niissä työskenteleville ihmisille." Hän toteaa, että tekoäly ei ole sama asia kuin älykkyys perinteisessä merkityksessä.

Mahdollisuuksia riittää

Muita mahdollisuuksia, joita tekoäly voi tarjota, ovat prosessien seuraaminen sen selvittämiseksi, missä on potentiaalia asioiden tehostamiseen, ja yhteistyörobottien käytön aloittaminen - robotit, jotka työskentelevät ihmisten tai toistensa kanssa. Daniel Langkilde develops AI solutions for major industrial companies: “The opportunities generated by digitization are game changers in most sectors.”

Lisäksi voi olla strategisempia käyttöalueita, kuten yksityiskohtainen skenaariosuunnittelu tai uuden tuotteen suuren määrän mahdollisten suunnitteluvaihtoehtojen tutkiminen.

Nämä mahdollisuudet asettavat yrityksille kuitenkin aivan uusia haasteita: "Siirtyminen tuotetoimittajasta palveluntarjoajaksi kaikkine seurauksineen tulovirroista yrityskulttuuriin on suuri haaste. Toinen haaste on tietää tarkalleen, mitkä ratkaisut voivat edistää liiketoimintaa. Tavallisella teollisuusyrityksellä ei tällä hetkellä ole tällaista asiantuntemusta. Tulevaisuuden työmarkkinoilla käydään voimakasta kamppailua osaamisesta", Langkilde toteaa lopuksi.