Startups recompensadas

El Startup Challenge es una convocatoria mundial para que startups innovadoras interactúen y colaboren con expertos de Sandvik. El desafío está dirigido por Sandvik junto con sus socios SynerLeap y Microsoft. Los nueve finalistas de este año subieron al escenario en Estocolmo el 9 de noviembre para presentar sus soluciones, tras lo cual el jurado se reunió para elegir a los equipos ganadores.

Pasi Kangas, Director de Tecnología de Sandvik Additive Manufacturing y Presidente del Jurado explica el motivo: "La digitalización en curso de la minería y la fabricación requiere sistemas avanzados y conectados. Buscamos las mentes más brillantes y las mejores ideas para software y equipos que permitan a Sandvik y a sus clientes trabajar de forma más rápida, sostenible y eficiente", afirma. "Estoy muy contento por la gran respuesta y la calidad de las candidaturas, así como por el entusiasmo y la energía que rodean a esta convocatoria, tanto por parte de los equipos de Sandvik como de todas las startups con las que hemos colaborado."

Cada una de las tres áreas de negocio de Sandvik ofrecía un reto único. Las startups ganadoras, procedentes de Finlandia, Luxemburgo y EE.UU., recibieron obras de arte de cristal sueco y financiación de hasta 30.000 USD para colaborar con Sandvik en el desarrollo de un Producto Mínimo Viable (MVP) que pueda ser productizado y ofrecido a los clientes de Sandvik.

Recomendaciones de corte dinámico

El reto propuesto por Sandvik Coromant consistía en desarrollar un software que permitiera realizar recomendaciones dinámicas en aplicaciones industriales de corte de metales. La startup finlandesa Dreija, con Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila y Dmitrii Shustrov, ganó el reto.

El equipo de Dreija había desarrollado una aplicación que utiliza datos dinámicos de corte y aprendizaje automático para recomendar ajustes de máquina que se adapten a la tarea específica y al componente que se va a fabricar. "Gracias a la IA, nuestro software aprende más rápido que una persona y es capaz de analizar las dependencias entre miles de parámetros diferentes, desde la velocidad y la temperatura hasta las características de la materia prima, para llegar a un ajuste optimizado de las herramientas indexables", explicó Shadrunov. "Esto se traduce en una mayor sostenibilidad gracias a la reducción de los residuos y del consumo de energía, un menor desgaste de la máquina y tiempos de preparación más rápidos".

Shustrov señaló que la solución es especialmente útil para los nuevos empleados que carecen de experiencia en el sector del mecanizado: "Nuestro software puede compensar años de aprendizaje práctico".

Los próximos seis meses se dedicarán a desarrollar un prototipo con Sandvik y a probarlo con clientes seleccionados.

Mejor conocimiento de los procesos industriales

Sandvik Rock Processing Solutions invitó a las soluciones a evolucionar los conocimientos individuales de los equipos para impulsar la eficiencia de la planta y las mejoras de sostenibilidad. La inspección de la trituración y el cribado de roca excavada a lo largo de cintas transportadoras es crucial para la estabilidad de las operaciones y la calidad del producto final.

La startup luxemburguesa Warden Machinery, con Mikhail Kiriukhin y Vladimir Bashkov, ganó el concurso con una solución basada en cámaras, sensores y software de inteligencia artificial para la inspección continua de roca triturada: "Ofrece información que permite a los usuarios optimizar la eficiencia del procesamiento de la roca", explica Kiriukhin. "La inspección manual del material triturado, sobre todo en lugares remotos, es una tarea tediosa y es fácil perder la concentración. Nuestra solución permite una alimentación estabilizada de roca que reduce el tiempo de inactividad de las operaciones de procesamiento de roca".

Ofrece información que permite a los usuarios optimizar la eficacia del procesamiento de rocas.

En pocas palabras, el programa puede compararse con un software de reconocimiento facial, aplicado a la roca triturada en lugar de a los rostros humanos. Tras el desarrollo conjunto de un MVP con Sandvik, la solución promete reducir significativamente la huella de sostenibilidad de los operarios y mejorar la orientación que se les proporciona. En palabras de Kirukhin: "¡Es hora de rockear!".

La seguridad ante todo con la detección automática de anomalías

El método de perforación y voladura se utiliza habitualmente en las minas subterráneas. Debido a la peligrosidad de la voladura, está prohibido volver a entrar en los túneles inmediatamente después de la voladura, debido a los humos, el polvo, el riesgo de fallos de disparo y la posibilidad de cambios en las condiciones del terreno que podrían hacer inestable la zona. Sandvik Mining and Rock Solutions buscaba desarrollar una solución automatizada para detectar posibles anomalías tras una voladura en un túnel.

La startup ganadora, Loopr AI, de Seattle (EE.UU.), había desarrollado una solución para la detección en tiempo real de anomalías en la mina, basada en cámaras y sensores más un software mejorado con IA que está mejor equipado para analizar indicios de anomalías que incluso el ojo entrenado de un profesional. Como a los equipos digitales no les importan las condiciones peligrosas, como los humos, hay menos tiempo de inactividad después de cada voladura.

El aspecto de la seguridad es el único argumento de venta de nuestra solución, pero también reduce el tiempo de inactividad necesario después de una voladura.

"La IA puede ayudar a los humanos analizando múltiples secuencias de vídeo en tiempo real y nunca se cansa, mientras que a una persona le puede resultar difícil pasarse todo un turno mirando un vídeo y leyendo los datos de los sensores sin perder la atención", explica Eric Johnston, de Loopr AI. "El aspecto de la seguridad es el argumento de venta exclusivo de nuestra solución, pero también reduce el tiempo de inactividad necesario después de una voladura al permitir una señal de todo despejado más rápida".

Durante la reunión del jurado, quedó claro que el equipo de Sandvik encargado del desafío minero también estaba interesado en participar con otra solución. Kangas explica por qué: "La empresa Sensorise fue seleccionada para seguir colaborando con Sandvik en su solución, que incluye anclajes inteligentes que supervisan continuamente la pared rocosa y el equipo empernado, combinados con un sistema que almacena, muestra, analiza y distribuye la información de los anclajes inteligentes".