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Pronti per il futuro

Sandvik sta investendo nell'intelligenza artificiale, un'iniziativa che sta dando i suoi frutti. L'adozione da parte dei clienti del servizio di manutenzione predittiva per le miniere è aumentata del 50% e il nuovo AI Center for Enablement garantirà ulteriormente che il Gruppo sia pronto per il futuro.

Sandvik ha svolto attività di ricercae sviluppo e sviluppoing Aintelligenza artificiale (AI) per per molti anni bma la nomina, lo scorso anno, di Rahul Kedia come Responsabile dell'Intelligenza Artificiale di Sandvik e Automazione di Sandvik (CFE) dice qualcosa sulla crescente attenzione di Sandvik alla tecnologia tecnologia avanzata.

Stiamo investendo risorse significative nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi basati sull'IA.

"Sandvik ha stato acquisito molte aziende del settore-specifiche aziende di software che sono pionieres nell'AI", afferma Kedia dice. "Organicamente, stiamo investendo risorse significative nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Stiamo assumendo ingegneri ingegneri dei dati, scienziati dei dati e altri professionisti che che lavorano a diversi sviluppi basati sull'IA. E attraverso la istituzione dell'associazione AI e Automazione per l'abilitazione l'anno scorso, ci impegniamo a abilitare e accelerare l'utilizzo e l'adozione dell'IA e dell'automazione in tutte le aree di business e le divisioni di Sandvik e divisioni."

Il CFE lavora in stretta collaborazione con le diverse aree aziendali e divisioni e tl'attenzione è rivolta a di abilitazione e di supporto a questea loro sviluppare servizi e prodotti sviluppare servizi e prodotti che, attraverso l'intelligenza artificiale e automazione, miglioreranno miglioraree efficienza e produttività produttività per clienticlienti e in definitiva generaree nuovi flussi di reddito. "Il CFE giocas un ruolo cruciale, apportando esperienza, capacità, competenza e condivisione di conoscenze da altre iniziative simili all'interno di Sandvik", afferma Kediasandvik", afferma Kedia.

Utilizziamo l'intelligenza artificiale per identificare quando la macchina sta per guastarsi. E poi diciamo al cliente di eseguire determinate ispezioni per ripararla prima che si guasti".

Uno delle prime iniziative significative di AI-abilitato al servizios che Sandvik ha creato, Servizio di monitoraggio remoto Servizio di monitoraggio di Sandvik Mining and Rock Solutions è già fornendo valore ai clienti e aumentando i flussi di entrate. Utilizzato per la manutenzione predittiva, il sservizio utilizzize modelli analitici avanzati di intelligenza artificiale per identificare problemi nelle miniere attrezzature di miniera prima che si verifichino, consentendo così agli operatori delle miniere di prevenire i guasti.

"Wusiamo l'IA per identificare quando la macchina sta per guastarsi," dice Esa Mattila, Global Productivity and Reliability Centre Manager, Sandvik Mining and Rock Solutions, che è la forza trainante del servizio di monitoraggio remoto".Ae poi noi dire al al cliente to di eseguire determinate ispezioni per risolvere il problema prima che si guasti. Forse dovremmo dovremmo dire prescrittivo manutenzione. Perché oltre a prevederenare cosa si guasterà, descriviamo descrivere cosa fare."

Mattila aggiunge che le basi per questo servizio sono state gettate per molti anni collegando le macchine e inviando i dati al cloud".Ma," sottolinea sottolinea"la capacità di comprendere i dati attraverso modelli di intelligenza artificiale su una scala così ampia, e fornire con precisione al cliente rapidamente visibilità su ciò che accadrà e su ciò che deve essere fatto, è rivoluzionario."

Quando le macchine si rompono meno, possono essere utilizzate di più e consumano meno pezzi di ricambio.

Questa visibilità consente ai clienti di clienti di migliorare significativamente l'efficienza e di ridurre i costi. Analizzando analizzando i miglioramentis che il servizio servizio ha apportato per un cliente, Mattila un cliente, Mattila determinato che il utilizzo delle macchine è aumentato del 15 per cento ae i costi di utilizzo delle attrezzature sono diminuiti del 20 per cento. "Si tratta di un miglioramento enorme", afferma, "e questo perché perché hanno avuto visibilità di ciò che sta accadendo e visibilità per capire cosa fare dopo. Questo ha fatto sì che le macchine si rompessero meno spesso. E quando le macchine si rompono meno possono essere utilizzate di più e consumano meno pezzi di ricambio".

L'adozione da parte dei clienti del Servizio di Monitoraggio a distanza è aumentato del 50 per cento l'anno scorso. "E vediamo che sta aumentando ulteriormente", dice Mattila. "Conoscono il valore di come possiamo migliorare le loro operazioni attraverso i dati".

Identificazione di nuove opportunità

Oltre a prevedere i guasti alle apparecchiature, Kedia sottolinea che l'IA può essere utilizzata in molti settorimolti altri modi per migliorare l'efficienza e la produttività dei clienti. "L'IA può essere utilizzata per ottimizzare i processi di produzione, migliorare l'efficienza energetica e migliorare la gestione della catena di fornitura", afferma. "L'IA può anchepuò anche aiutare clienti clienti a identificare nuove opportunità di crescita e innovazione."

E naturalmente l'IA puòpuò essere essere utilizzata per sempre più automatizzare le operazioni. "Più dati immagazziniamo, più l'intelligenza artificiale può essere più l'IA può essere usata per automatizzare le cose", afferma Matilla.

Essere all'avanguardia nell'IA sta già aiutando alcuni dei nostri clienti a migliorare la loro produttività".

Il CFE ha infatti evoluto dal lavoro di sviluppo di Automazione dei processi robotici; automatizzare compiti semplici di natura ripetitiva e con un algoritmo predefinito. "In seguito abbiamo aggiunto nuove tecnologie come l'elaborazione intelligente dei documenti e il conversazionale e l'intelligenza artificiale", afferma Kedia. Cualora il CFE si sta focalizzatoe sutra le altre cose, passare da un'automazione più convenzionale a interventi intelligenti di automazione dei processi e endo l'automazione dei processi aziendali.

"Tutto ciò è reso possibile dal design thinking e workshop di scansione rapida dei processi con le aziende per comprendere le loro principali sfide", spiega Kediakedia spiega: "Attualmente stiamo supportando uno stabilimento negli Stati UnitiAttualmente stiamo aiutando uno stabilimento negli Stati Uniti a valutare più di 500 processi per capire se è possibile automatizzare una parte del processo o l'intero processo".

Ambiente di lavoro più sicuro

Sebbene i processi automatizzati possano suscitare preoccupazione per alcuni per quanto riguarda il futuro dei posti di lavoro, Matilla sottolinea che L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE-rendono sicuro l'ambiente di lavoror perché la comprensione di ciò che sta accadendo è sempre migliore. "Si riduce la probabilità di rischi catastrofici", afferma."E concon l'intelligenza artificiale possiamo automatizzare i processi in modo da poter identificare in tempo reale ciò che sta accadendo e assicurarci che le risorse e gli strumenti siano disponibili per consentire alle persone di svolgere i loro compiti in modo più efficiente in modo più efficiente. L'AI in definitiva rende processi più sicuri, più sostenibile e più efficienti".

Ta CFE è anche lavoro su compiti che includono stabilire un quadro di riferimento agile e processi comuni Sandvik e procedure procedure quando si tratta di IA e automazione.

"Essere all'avanguardia nell'IA sta già aiutando alcuni dei nostri clienti a migliorare la loro produttività", afferma Kedia una serie di progressi per i suoi clienti in futuro. Aprendo sempre più aprendo diverse opportunità, tra cui un migliore processo decisionale, la riduzione dei costis, sicurezza, ottimizzazione della catena di fornitura e e servizio clienti personalizzato, L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE ci aiuterà anche a migliorare la qualità del nostri prodotti e servizis, creando così nnuovi flussi di reddito e migliorare la nostra competitività."

Servizio di monitoraggio remoto

  • Lo sviluppo è iniziato nel 2018 stabilendo l'ambiente, rendendo disponibili i dati, analizzandoli, comprendendoli e quindi selezionando gli algoritmi giusti per scalare le intuizioni.
  • I dati che l'IA utilizza per fare previsioni sono raccolti nel cloud dalle attrezzature minerarie Sandvik connesse utilizzate nelle miniere dei clienti.
  • Disponibile per la prima volta per i clienti paganti nel 2020.
  • Attualmente vengono monitorate oltre 700 macchine in più di 50 miniere.

Riconoscimento delle immagini e del parlato

Sandvik sta esaminando i casi d'uso degli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale, come il riconoscimento delle immagini e del parlato.

  • Il riconoscimento delle immagini potrebbe, ad esempio, essere utilizzato per aiutare le attrezzature minerarie automatizzate a riconoscere i massi nelle gallerie o per aiutare gli strumenti di taglio delle macchine a creare copie esatte dei componenti.
  • Il riconoscimento vocale potrebbe essere utilizzato per rendere i sistemi di sfondo più interattivi con gli operatori umani.

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