Tecnologia digitale all'avanguardia
Le tecnologie digitali come l'intelligenza artificiale, i big data e l'apprendimento automatico sono sempre più importanti per l'industria manifatturiera. Sandvik ha collaborato con IBM a diversi progetti di chiave digitale.
Che impatto avranno le attività digitali sulla produzione tradizionale?
Alla Sandvik sono iniziati i lavori per integrare l'Industria 4.0 nei processi produttivi. Il marchio Sandvik Dormer Pramet, produttore globale di utensili da taglio, sta collaborando con IBM, una delle aziende leader a livello mondiale nell'analisi dei dati, su diversi progetti chiave.
"Tra questi, l'utilizzo di grandi quantità di dati per mappare la catena del valore in ogni reparto della nostra unità produttiva di Sumperk, nella Repubblica Ceca, e l'incorporazione di un software informatico per identificare i difetti negli utensili durante le prime fasi di produzione", spiega Radim Bullawa, Industry Engineering Manager di Dormer Pramet.
The Dormer Pramet unit in Sumperk, Czech Republic.
Nel primo progetto, sono stati utilizzati algoritmi avanzati e metodi statistici per tracciare, negli ultimi due anni, ogni ordine di prodotto indicizzabile, determinando il modo in cui l'articolo si è mosso attraverso l'unità produttiva e creando un modello di rete dell'intera fabbrica.
Macchine che interagiscono
Questo modello ha descritto l'interazione tra le macchine e ha mostrato come qualsiasi interruzione del processo, ad esempio un fermo macchina non programmato, possa diffondersi nell'intero sistema. "Ha identificato i punti critici del processo in cui piccoli problemi possono causare in seguito gravi inefficienze", spiega Radim Bullawa. "Tutti sono stati classificati in base alla gravità per aiutare a concentrarsi sui punti in cui è necessario apportare miglioramenti per ottimizzare le prestazioni e ottenere il massimo impatto".
Tutti questi elementi e progetti digitali mirano a migliorare gli elevati standard di produzione esistenti.
Nella seconda fase del progetto, è stata esaminata la definizione delle metriche che quantificavano aspetti quali la qualità, i tempi di inattività per la manutenzione e la conformità al piano di produzione. Queste metriche sono state nuovamente analizzate per identificare ulteriori aree di cambiamento operativo e suggerire miglioramenti specifici.
Scansione degli inserti
Nel frattempo, Dormer Pramet sta utilizzando una stazione di ispezione IBM, implementata all'interno di una pressa, per scansionare gli inserti utilizzando una serie di telecamere, luci ed elementi meccanici in movimento. Questo avviene durante la prima fase del processo di produzione e può contribuire a migliorare la qualità dei prodotti all'inizio del processo di fabbricazione.
"Per localizzare e identificare il tipo e la gravità del difetto, viene eseguito un riconoscimento automatico delle immagini", ha aggiunto Bullawa, "Questo rilevamento utilizza reti neurali artificiali, un modello computerizzato che migliora le prestazioni nel tempo. Pertanto, il suo successo dipende dall'accuratezza del riconoscimento".
Questa precisione è influenzata dal numero di immagini di difetti immesse nel sistema e dalla loro variabilità. L'aggiunta del maggior numero di esempi e di informazioni possibili contribuirà ad insegnare continuamente alla macchina cosa è giusto e cosa è sbagliato in un determinato prodotto. Questo non solo aumenta l'accuratezza del riconoscimento, ma aiuta a rilevare i difetti meno evidenti, a ridurre i falsi allarmi e a identificare le caratteristiche del problema.
"Tutti questi elementi e progetti digitali mirano a migliorare i nostri attuali elevati standard di capacità produttiva, costruiti su un secolo di conoscenze e competenze", afferma Bullawa, "Li utilizzeremo per migliorare ulteriormente i nostri processi produttivi, aumentare la qualità dei nostri utensili da taglio, ridurre gli sprechi e migliorare il servizio offerto ai clienti".